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¿Qué pasa si ChatGPT o Google Bard pasan la prueba de Turing?

Con la introducción de chatbots con Inteligencia Artificial avanzada como ChatGPT o Google Bard, cada vez es más difícil diferenciar entre una IA y un ser humano. Y no solo nos referimos a cuando está “hablando” a través de la herramienta, sino incluso a artículos publicados que han sido escritos por la IA. ¿Podría la prueba de Turing estar desactualizada? Y si es así, ¿qué alternativas hay?

¿La prueba de Turing está desactualizada?

Para que una IA pueda pasar la prueba de Turing, tendría que poder convencer a un interrogador humano de que no es un robot (y no, no es el típico robot). captcha en el que hay que marcar la casilla “No soy un robot”), pero para empezar, la premisa de esto es engañosa, ya que la IA se evalúa junto con un humano, comparándolo, y debe responder usando texto.

Para que te hagas una idea, imagina que eres el interrogador y que haces preguntas a dos interlocutores, uno humano y otra IA, pero sin verlos. ¿Crees que podrías distinguir la IA del humano? Hay que tener en cuenta una cosa, y es que en el test de Turing no se trata de ver si las preguntas se responden correctamente, sino si el razonamiento y el comportamiento son humanos. En otras palabras, se trata de distinguir si la IA puede comportarse como un ser humano.

El problema del test de Turing es que solo se basa en estas preguntas y respuestas, y no tiene en cuenta otros factores como el conocimiento del interrogador. Además, esta prueba se limita a solo texto, por lo que el interrogador no puede diferenciar entonaciones o sentimientos en las respuestas de los interlocutores, lo que en nuestra opinión sería la forma más fácil de identificar a un ser humano frente a una IA.

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En cualquier caso, y para que estéis tranquilos, en este momento los modelos de IA actuales como ChatGPT-4 o Google Bard no han sido capaces de superar de forma consistente el test de Turing, aunque sí en algunos casos aislados que lo han hecho, demostrando que no es infalible. Una de las características de la Inteligencia Artificial es que tiene la capacidad de aprender, por lo que es más que probable que tarde o temprano puedan pasar esta prueba.

¿Existe alguna alternativa para identificar las IA?

Dado que es muy posible que los modelos de IA más avanzados, como ChatGPT-5, superen sistemáticamente la prueba de Turing, le alegrará saber que, cuando eso suceda, existen algunas alternativas que pueden ayudarnos a identificar si estamos hablando con un ser humano o con un AI. , y aquí te presentamos algunos de ellos.

  • Él prueba de marcus: El reconocido científico e investigador de Inteligencia Artificial Gary Marcus propuso una alternativa al test de Turing que ha tenido una gran aceptación. En él, un modelo de IA se juzga en función de su capacidad para ver videos de YouTube y comprender lo que sucede en ellos sin la ayuda de subtítulos o texto. Para que la IA pase la prueba, debe comprender conceptos como el sarcasmo, la ironía o el humor. Hasta el momento ha demostrado ser muy efectivo, ya que aunque algunas IA como GPT-4 son capaces de describir imágenes, todavía no tienen nada que hacer para entender videos como un ser humano.
  • Él prueba Lovelace 2.0: Ada Lovelace también tenía su propia teoría sobre la Inteligencia Artificial y decía que una computadora no puede crear ideas originales más allá de lo programado. La prueba de Lovelace fue creada en 2001 y revisada en 2014, y para que una IA pase esta prueba, debe demostrar que es capaz de generar ideas originales más allá de su programación.
  • Él Prueba de Turing inversa: antes te hemos explicado en qué consiste el test de Turing, y si te decimos que este test es al revés deberías hacértelo a la primera (a no ser que seas una IA, *ejem, ejem*). Aquí la IA se pone en el papel del interrogador, y para pasar la prueba debe ser capaz de diferenciar a otra IA de un ser humano.
  • Él prueba visual de turing: funciona como la prueba original, pero en lugar de responder las preguntas usando texto, a los participantes se les muestran imágenes y deben responder preguntas simples actuando como humanos. Es diferente al Captcha que conocemos ya que todas las respuestas que se proponen son correctas, y es en los matices donde se puede diferenciar a un humano de una máquina.
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