¿Qué son las pruebas A/B?
Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas, son un método de prueba utilizado para comparar dos o más versiones de la misma página o aplicación para determinar cuál convierte o funciona mejor. Aunque el nombre (prueba A/B) sugiere que el experimento se realiza para comparar dos páginas, en realidad puede incluir tantas páginas como se desee.
¿Cómo funcionan las pruebas A/B?
Para ejecutar una prueba A/B, elige qué elemento (solo uno a la vez) de tu página te gustaría probar (p. ej., botón CTA, título, texto, imagen, video, etc.) y cámbialo en una versión. de la pagina
Luego, muestre estas versiones a dos audiencias de un tamaño similar y use análisis estadísticos para determinar qué variación funcionó mejor para un objetivo de conversión establecido. También puede considerar hacer que toda su página de destino o campaña de correo electrónico sea una variable, lo que significaría crear dos páginas (o campañas de correo electrónico) completamente diferentes y probarlas entre sí.
Para asegurarse de que su experimento produzca resultados válidos, debe configurar algo conocido como “control”. El control es simplemente la versión inalterada de su página de destino que está actualmente en uso o se considera como la opción principal. Se utilizará para comparar los resultados. Las diferentes versiones de la página de control que construirás se conocen como “tratamientos” o “páginas de desafíos”. Después de ejecutar su prueba A/B y analizar los resultados, decidirá cuál de las variantes de la página es la página “campeona” (una página ganadora con el mejor rendimiento).
Cuando se trata de asignar tráfico a las variantes de la página, es esencial que sea aleatorio. La regla general es enviar cantidades similares de tráfico a ambas páginas variantes para mantener la integridad de la prueba y lograr resultados concluyentes; la forma más común de dividir el tráfico es 50/50 o 60/40. También es clave recordar que el experimento requiere que ejecutes dos o más variaciones simultáneamente, ya que el tiempo juega un papel central en las pruebas A/B.
Para asegurarse de que el experimento esté limpio, siga estas mejores prácticas de prueba A/B:
Ejecute la prueba durante al menos 7 días para evitar la estacionalidad o los efectos de tiempo. Asegúrese de que cada página reciba un mínimo de 100 visitantes únicos. Tenga un propósito (e hipótesis) muy claro de por qué está probando.
¿Por qué debería realizar pruebas A/B?
Las pruebas A/B eliminan las conjeturas de la optimización de la página y le brindan datos sólidos para tomar decisiones bien informadas sobre cómo mejorar las conversiones en la página. Adquirir tráfico pago puede ser un ejercicio costoso, mientras que el costo de mejorar sus conversiones del tráfico existente a través de la optimización es mínimo y se puede lograr mucho más rápido. Incluso los cambios más pequeños en las pruebas A/B pueden generar ganancias de ingresos significativas.
Las pruebas A/B también le permiten realizar cambios cuidadosos en la experiencia del usuario y observar su impacto, asegurándose de que solo se implementen aquellos cambios que mejoran las conversiones. Las pruebas A/B precisas pueden contribuir sustancialmente a su resultado final, ya que puede experimentar mejorando tanto las microconversiones (pequeños pasos en la ruta de conversión, como suscripciones a boletines informativos y registros de usuarios) como las macroconversiones (objetivos de ingresos).
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