Riot Games y Ubisoft, dos de los nombres más importantes de la industria de los videojuegos, han presentado una nueva alianza tecnológica denominada proyecto de investigación “Zero Harm in Comms”.
Para combatir a los jugadores tóxicos y disruptivos, ambas empresas pondrán en común sus recursos para crear una base de datos común y un ecosistema de etiquetado que recopile datos del propio juego para utilizarlos en el entrenamiento de sistemas de moderación preventiva.
Con el amplio alcance de Riot en la comunidad de deportes electrónicos y la experiencia de Ubisoft en la industria del juego, el plan es crear una base de datos integral para sus respectivos sistemas de detección basados en IA para analizar e identificar todas las formas de actividad disruptiva.
La Asociación
Ambas empresas son miembros de la Alianza de juego limpio y compartimos el mismo objetivo: proporcionar entornos justos, seguros e inclusivos en el ámbito de los juegos en línea.
En un informe de Deportes electrónicosEl director de desarrollo técnico de Riot, Wesley Kerr, reconoció que la conducta disruptiva no es un desafío exclusivo de los juegos.
Según él, todas las empresas que ofrecen una plataforma social en línea intentan abordar este espacio problemático.
Es por eso que Riot se dedica a colaborar con líderes de la industria como Ubisoft que comparten su visión de promover interacciones placenteras y entornos seguros en mundos virtuales.
Yves Jacquier, jefe de la división La Forge de Ubisoft, dijo que Ubisoft ha estado trabajando en métodos tangibles para garantizar encuentros de juego seguros y placenteros. Aún así, cree que la industria en su conjunto puede abordar mejor el problema si todos trabajan juntos.
“A través de esta asociación tecnológica con Riot Games, estamos explorando cómo prevenir mejor la toxicidad en los juegos como diseñadores de estos entornos con un vínculo directo con nuestras comunidades”.
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La iniciativa
Ubisoft y Riot utilizan chatlogs de sus diversos juegos en línea para entrenar la IA en el corazón de la iniciativa.
Esto requiere que su base de datos tenga información sobre todos los participantes potenciales y comportamientos que pueden encontrarse en fragmentos y archivos en línea.
El trabajo se centra en la IA y en cómo entrenarla mejor para comprender el lenguaje hablado.
Jacquier dijo Escopeta de papel piedra que los enfoques tradicionales brindan total precisión pero no son escalables. La escalabilidad de la IA, por otro lado, tiene como coste la precisión.
Kerr añadió que los enfoques tradicionales se han basado en el uso de IA para centrarse en frases específicas. Sin embargo, este enfoque inevitablemente deja de lado algunos comportamientos disruptivos.
Explicó que con los avances en el procesamiento del lenguaje natural y particularmente algunos de los grandes modelos de lenguaje más recientes, están viendo que pueden comprender más contexto y sutileza en el lenguaje hablado en lugar de simplemente buscar palabras clave.
Expectativa
Ubisoft y Riot quieren presentar sus hallazgos a la industria de los videojuegos a principios del año siguiente, independientemente de los resultados del estudio.
Esta iniciativa debería ser simplemente el primer paso hacia el desarrollo de un esfuerzo intersectorial aún mayor para ayudar a la comunidad de videojuegos en general en los próximos años si todo va según lo planeado.
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