El algoritmo NeuralHash de Apple que utilizará para detectar material de abuso sexual infantil (CSAM) se extrajo de un dispositivo y se reconstruyó con Python.
NeuralHash
Redditor u / AsuharietYgvar publicó el martes sobre su logro. Dicen que el algoritmo se puede encontrar en dispositivos desde iOS 14.3. Para ser claros, este no es el sistema de detección CSAM, sino el algoritmo utilizado para generar hashes. El código está disponible en GitHub.
Estos son los pasos seguidos por el algoritmo:
Convierte la imagen a RGB. Cambiar el tamaño de la imagen a 360 × 360. Normalizar los valores RGB a [-1, 1] rango. Realice una inferencia en el modelo NeuralHash. Calcule el producto escalar de una matriz de 96 × 128 con el vector resultante de 128 flotadores. Aplique el paso binario al vector flotante 96 resultante. Convierta el vector de 1.0 y 0.0 a bits, lo que da como resultado datos binarios de 96 bits.
El modelo se ejecutará en macOS y Linux.
