Los investigadores utilizarán ahora el poder de las tecnologías para monitorear y ayudar a proteger la Gran Barrera de Coral. A raíz de las fotografías tomadas por científicos ciudadanos, se utilizará la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje profundo.
Los ciudadanos de la Gran Barrera de Coral reclutaron barcos para ayudar a inspeccionar más de 300 arrecifes desde la punta de Queensland hasta la isla Lady Elliot en 2020 y principios de este año. según ABC. Pudieron tomar 52.000 fotografías del arrecife para ver el panorama general de su salud. Luego se les pidió que ayudaran a identificar áreas problemáticas, como la lejía, para mejorar los esfuerzos de restauración.
Dell ha desarrollado un nuevo sistema de inteligencia artificial Para ello se analizarán alrededor de 13.000 imágenes de arrecifes por semana o aproximadamente un minuto por foto. Mientras tanto, el equipo de ciencia de datos con sede en Singapur trabajó con universidades para desarrollar la tecnología Great Reef Census (GRC) para identificar cinco categorías de coral cruciales en cada imagen.
Los datos analizados se compartirán con investigadores de la Universidad de Queensland y la Universidad James Cook para una mejor priorización de los esfuerzos de conservación de los arrecifes cuando el programa entre en funcionamiento.
Una solución de borde de Dell implementada previamente en embarcaciones pudo cargar datos automáticamente al modelo de aprendizaje profundo a través de una red móvil para la captura de imágenes en tiempo real. Con esto, mejorará las capacidades del Censo del Gran Arrecife ya que acelera el análisis de imágenes. Además, el nuevo modelo podrá analizar el mismo conjunto de datos en menos de 200 horas.
La iniciativa alinea las ambiciones ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) de Dell de impulsar la sostenibilidad mediante la creación de tecnología que impulse el progreso y el trabajo con socios, clientes, proveedores y comunidades para promover la acción climática.
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Según BW Businessworld, Dell ha desarrollado el modelo para GRC durante los últimos cinco meses por modelo al priorizar las categorías principales, comprender el conjunto de datos, limpiar el conjunto de datos y crear cientos de modelos con diferentes arquitecturas de modelo e hiperparámetros.
“Este aprendizaje profundo todavía depende de la aportación humana: alguien del arrecife toma una fotografía y el modelo de aprendizaje profundo define el contorno del coral y el estado de salud; luego, otra persona puede verificar el contorno y confirmar la etiqueta antes de que los datos se envíen al Universidad de Queensland”, afirmó Aruna Kolluru, tecnólogo jefe de tecnologías emergentes de tecnologías Dell para Asia Pacífico y Japón.
Durante los últimos 30 años, la Gran Barrera de Coral ha sufrido un blanqueamiento masivo. Al ritmo actual, la Gran Barrera de Coral se enfrenta a una extinción de coral. La Gran Barrera de Coral podría haber superado el punto de no retorno y podría estar en camino de desaparecer en tan solo 50 años. Con estas últimas tecnologías, podríamos salvarlo.
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