Facebook entrenó su SEER AI y ahora es capaz de reconocer imágenes y objetos por sí mismo.
Esta IA fue entrenada con más de mil millones de imágenes públicas extraídas de Instagram. Como comenta Facebook, SEER ha logrado superar a los modelos de IA existentes en una prueba de reconocimiento de objetos con una puntuación del 84,2%.
Actualmente, muchas personas utilizan Instagram como álbum de fotos público. Por tanto, con esa base de datos, Facebook tiene acceso a un enorme y variado catálogo de opciones, que incluyen personas de muy diversas edades y rasgos corporales, animales, paisajes, comida y un largo etcétera. Una muestra significativa de esta información se puso a disposición de la IA para su entrenamiento.
La visión por computadora autosupervisada se utiliza en SEER
Una IA que opera de forma autónoma adquiere tras su entrenamiento la capacidad de establecer relaciones entre objetos o variables. En este caso, al tratarse de imágenes, la tarea de SEER es conseguir etiquetarlas adecuadamente sin tener ningún dato de contexto.
Esto marca una diferencia importante respecto a otros sistemas de reconocimiento de imágenes que, si bien también funcionan gracias a un motor de IA, siguen una dinámica supervisada, en función de etiquetas o clasificaciones previas para replicarlas.
Esta IA hace uso de dos elementos clave: uno es un algoritmo capaz de aprender datos de una gran cantidad de imágenes aleatorias, sin metadatos ni anotaciones; mientras que la otra es una red convolucional lo suficientemente grande como para capturar y aprender todos los conceptos visuales de estos grandes volúmenes de datos complejos.
Esta contribución podría mejorar la generación automática de descripciones de imágenes y textos alternativos para personas con discapacidad visual, filtrando contenido inapropiado e incluso categorizando automáticamente de mejor manera los artículos listados en Marketplace.
La IA de Facebook es sólo un prototipo por ahora
Por el momento, SEER es sólo un prototipo. Para impulsarlo, Facebook anunció que liberará parte del código de este software bajo una licencia de código abierto, generando una instancia de experimentación para desarrolladores e investigadores, fortaleciendo el funcionamiento de esta nueva tecnología de reconocimiento de imágenes.
Al comienzo de la presentación de SEER, Facebook enfatizó que “el futuro de la IA está en la creación de sistemas que puedan aprender directamente de cualquier información que se les proporcione, ya sea texto, imágenes u otro tipo de datos, sin depender de datos cuidadosamente seleccionados y conjuntos de datos etiquetados para enseñarles cómo reconocer objetos en una fotografía, interpretar un bloque de texto o realizar cualquiera de las innumerables tareas que le pedimos”.
El anuncio oficial fue realizado por Facebook a través de su blog de proyectos de inteligencia artificial, donde se comparten más aspectos técnicos sobre el sistema de IA presentado.
