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Sid Sarasvati habla sobre cómo liderar escenas innovadoras en la comunidad de empresas emergentes de IA generativa

Las contribuciones de Sid a la industria de la IA generativa son particularmente notables, ya que tiene una capacidad única para comprender y utilizar los últimos avances en el campo para crear productos innovadores que resuelvan problemas del mundo real.

El futuro de la IA es generativo

No hay una sola historia antagónica sobre el pionero más prometedor y favorito de Silicon Valley, la “Inteligencia Artificial Generativa (IA)”, que actualmente lidera la carrera hacia un posible cambio de plataforma similar a la invención de los teléfonos inteligentes y los días prematuros de Internet.

Las inversiones globales en inteligencia artificial han aumentado como una bola de nieve en los últimos años. Según un informe de Bloomberg, la inversión mundial en IA ha aumentado de 12,75 millones de dólares en 2015 a 93.500 millones de dólares en 2021, y se prevé que el mercado alcance los 422.370 millones de dólares en 2028. Además, Financial Times informó que en 2022 se han invertido más de 2.000 millones de dólares en Solo la IA generativa, lo que representa un aumento del 425% desde 2020. Además, se prevé que el mercado global de soluciones de aumento de IA alcance los 2.300 millones de dólares este año con un aumento general del 17% hasta 2025, según una investigación de PitchBook.

Este aumento de la inversión y el interés en la IA generativa está impulsado por el potencial de la tecnología para crear contenido nuevo y único y su capacidad para resolver una amplia gama de problemas en diversas industrias. Como resultado, muchas empresas emergentes y establecidas están invirtiendo en investigación y desarrollo de IA generativa para crear nuevos productos y servicios, lo que genera nuevas oportunidades y posibilidades de negocios. Además, se espera que la creciente inversión y atención en la IA generativa acelere el desarrollo de la tecnología y la acerque a convertirse en una realidad.

Irrumpiendo en la comunidad de startups de IA generativa, un producto a la vez

En medio de todo lo que ha estado sucediendo en el próspero panorama de la IA generativa, un líder tecnológico y creador de productos bien versado está plantando las semillas de una prometedora empresa emergente impulsada por la IA cuyo objetivo es crear productos innovadores. y servicios, resolviendo problemas del mundo real y generando un impacto positivo en la sociedad.

“La ingeniería de software no se trata sólo de escribir código, sino de gestionar la complejidad”, dice Sid Sarasvati, un desarrollador de software y experto en inteligencia artificial que se ha sentido atraído por las computadoras y la programación desde su primera infancia. La pasión de Sid por la tecnología y la programación comenzó a la edad de 9 años, cuando comenzó a experimentar con la codificación en BASIC.

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La inclinación de Sid por la ingeniería de software lo llevó a realizar una Maestría en Ciencias de la Computación en el Instituto de Tecnología de Rochester y luego a unirse a una empresa emergente para crear productos utilizados por millones de personas. A lo largo de su carrera, ha perfeccionado sus habilidades de pensamiento crítico, comprensión de las necesidades y estructuras de los clientes, así como la creación de equipos de alto rendimiento. También ha tenido la oportunidad de liderar y gestionar grandes equipos de desarrollo distribuidos globalmente, llevándolos de cero a más de cien empleados en menos de dos años.

Antes de sus destacadas hazañas en el ámbito del desarrollo de software como profesional, Sid ha estado profundamente involucrado con la IA y el aprendizaje profundo desde sus estudios de posgrado y ha hecho una contribución significativa al campo del análisis de sentimientos. Su proyecto final de posgrado en 2012, un servidor backend de software como servicio de análisis de sentimientos (SaaS), utiliza una red de tensor neuronal recursivo (RNTN) para proporcionar análisis de sentimientos en tiempo real de textos en inglés extraídos de Twitter. El modelo RNTN es capaz de capturar los efectos de las negaciones en una oración en diferentes niveles, lo que lo convierte en un enfoque más sofisticado que las técnicas tradicionales de análisis de sentimientos.

Impulsado por el deseo de construir herramientas de productividad humana, siempre se ha inspirado en la idea de que la ingeniería de software es como la “bicicleta de la mente”, como dijo Steve Jobs. Amplía el poder de la mente humana y hace que la información esté disponible con solo presionar un interruptor. Le fascina el potencial de la tecnología para impulsar la innovación y el cambio social, y esto ha sido una fuerza impulsora para él a lo largo de su carrera.

La inclinación de Sid hacia la IA y el aprendizaje automático lo llevó a utilizar estas tecnologías en varias startups. Como ingeniero principal en Cogito, construyó la infraestructura de aprendizaje automático y un ‘Compute Engine’ de alto rendimiento que se utilizó para extraer y analizar miles de señales de conversaciones en tiempo real. Financiada por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) y reconocida por su impacto potencial en la industria de la salud, esta tecnología innovadora se utilizó en entornos clínicos, como por parte de médicos y el Departamento de Asuntos de Veteranos para problemas de salud mental, y también fue implementado comercialmente por las principales empresas de atención médica como Humana y MetLife para ayudar a guiar a sus agentes telefónicos a ser más sensibles y empáticos en las llamadas telefónicas.

Actualmente, Sid es vicepresidente de ingeniería de JOKR, una nueva empresa que entrega alimentos con un enfoque hiperlocal y personalizado, entregando pedidos dentro de los 15 minutos posteriores a la compra. Es responsable de construir la organización de “tecnología de consumo” desde cero, y la plataforma ahora está operativa en 6 países con más de 200 centros de entrega locales y más de 1 millón de usuarios activos según los últimos datos públicos, lo que la convierte en una de las Startups más rápidas en alcanzar el estatus de unicornio. Anteriormente, se desempeñó como Director de Ingeniería en Compass, donde amplió su equipo e impulsó una cultura móvil en toda la empresa, e introdujo características de productos impulsadas por IA para agentes inmobiliarios. Ayudó a lanzar y ampliar el centro de desarrollo de la empresa en India, lo que llevó a la exitosa oferta pública inicial de la empresa en marzo de 2021.

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El trabajo de Sid muestra no solo sus habilidades técnicas como desarrollador sino también su capacidad para liderar y gestionar equipos para hacer realidad una visión con impacto en el mundo real. Su trabajo es un testimonio del potencial de la IA para mejorar vidas y marcar una diferencia real en la sociedad.

“Para mí, el éxito de un producto o servicio consiste en mejorar la identidad del usuario”, afirma Sid. “Un producto o servicio exitoso debe crear un impacto, alinearse con los objetivos del usuario y agregar valor a sus vidas”. Él cree que la experiencia del usuario es un factor clave para definir el éxito de un producto o servicio y, como creador de productos, lo ve como un principio fundamental para a) comprender las necesidades del cliente y trabajar hacia atrás desde allí para definir capacidades y tecnologías, y b) innovar en nombre de los clientes, lo que significa darles lo que quieren antes de que sepan que lo quieren.

Sid admite que este método requiere asumir riesgos a corto plazo y apuestas a largo plazo, pero cree que esta es la emoción y el motor central de las aplicaciones de software: “Podemos construir rápidamente, obtener aprendizaje en el mundo real e iterar, iterar, iterar”. … Es prueba y error con una visión y una misión convincentes que lo guían”.

Haciendo olas e inclinando balanzas con prueba y error

Sid está empezando a hacerse un nombre en el panorama de la IA generativa. Ha estado activo en la comunidad de IA generativa como mentor de Trial and Error, Inc., una empresa de tecnología de vanguardia que está posicionada para causar sensación en el campo de la IA generativa.

Trial and Error es una empresa de tecnología, compuesta por un equipo de ingenieros, científicos y desarrolladores, que explora constantemente nuevas formas de aplicar la IA y el aprendizaje automático para automatizar procesos, mejorar las operaciones comerciales y crear productos y servicios innovadores que resuelvan problemas del mundo real. e impactar positivamente en la sociedad. “El enfoque de prueba y error hacia la IA, guiado por los valores de la empresa, no se trata sólo de mejorar el presente, sino también de construir para el futuro”, afirma Sid.

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Uno de esos productos es Renovate AI, que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar el proceso de renovación, lo que hace que sea más fácil y asequible para las personas crear los espacios de sus sueños, al tiempo que reduce los residuos y el impacto ambiental. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la industria de la renovación de viviendas y hacerla más accesible para todos.

Prueba y error tiene varios otros productos y servicios en desarrollo y se guían por valores de innovación rápida, pensamiento y construcción para el largo plazo, liderando con el ejemplo, utilizando un enfoque científico y basado en evidencia para la resolución de problemas, y comprometidos con la construcción. una empresa impulsada por la innovación, la integridad y la excelencia.

Las contribuciones de Sid a la industria de la IA generativa son particularmente notables, ya que tiene una capacidad única para comprender y utilizar los últimos avances en el campo para crear productos innovadores que resuelvan problemas del mundo real. Bajo su tutoría, Trial and Error está demostrando convertirse en una empresa orientada a la excelencia por su capacidad para crear productos funcionales y fáciles de usar.

Al igual que en el caso de prueba y error, las empresas emergentes que trabajan en IA generativa están creando nuevos productos y servicios y nuevos modelos de negocio, que tendrán un impacto significativo en la economía en el futuro. A medida que estas nuevas empresas sigan creciendo y madurando, tienen el potencial de convertirse en actores líderes en el espacio de la IA y desafiar a los gigantes tecnológicos actuales. No pasará mucho tiempo antes de que la llegada de las start-ups disruptivas forme parte de la eminente lista de las empresas más dominantes del panorama tecnológico.

De cara al futuro, Sid ve potencial para una rápida adopción de la IA en muchas otras áreas, como la atención sanitaria, el transporte y la educación, que han tardado en innovar y mantenerse al día con el panorama en constante cambio de los avances tecnológicos. “Espero contribuir a que esto suceda”, dice Sid. “Mi objetivo es seguir trabajando en productos innovadores e impactantes que tengan el poder de marcar una diferencia real en la sociedad y mejorar la vida de las personas”.

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