El análisis predictivo es una rama del análisis que intenta utilizar datos actuales para comprender qué eventos podrían ocurrir en el futuro. Al hacer predicciones, se basa en hallazgos actuales, tendencias históricas, inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadísticas. También se basa en ejemplos extranjeros, especialmente en el campo de las predicciones culturales, económicas y sociológicas. Continúe leyendo para descubrir cómo puede beneficiarse del uso del análisis de contenido predictivo en su negocio.
Análisis de contenido predictivo
El análisis de contenido predictivo toma sus nociones del análisis predictivo en un sentido más general de la palabra. Para ello, se basa en big data. Se recopilan miles de puntos de datos a través de Internet. Se han extraído de eventos anteriores, lanzamientos de contenido a gran escala e implementación de nuevas tecnologías.
El análisis de contenido predictivo nunca se realiza en una sola pieza de contenido. Por el contrario, se refiere a una serie o sigue el ciclo de vida de metaelementos individuales o agrupados. Estos elementos son agrupaciones específicas de palabras clave, elementos de página y elementos supra. Se supone que deben mejorar la visibilidad y la experiencia del contenido. Se siguen a mayor escala, ya que pueden estar presentes en más de un contenido que se publicará en línea.
Cómo utilizar el análisis de contenido predictivo
Considere la posibilidad de tener un blog sobre soluciones verdes, descarbonización y mitigación del cambio climático. La forma en que podría utilizar el análisis de contenido predictivo es:
- Adopte un enfoque analítico para su contenido,
- Agrupa el contenido por tema, extensión, relevancia, número de visitas que obtuvo, ranking en un motor de búsqueda,
- Observe los fenómenos que crea que pueden estar contribuyendo a la popularidad del contenido.
- Trate de comprender los patrones subyacentes a los fenómenos observados,
- Observe estos patrones en un campo más amplio. Preste atención a comportamientos sociológicos, tendencias sociales y otros fenómenos sociales que crea que pueden ser relevantes.
- Intente hacer suposiciones sobre cómo se comportaría el contenido en el futuro. Piense en qué otros tipos de contenido debería implementar. Debes hacer esto para asegurarte de que los fenómenos positivos (buen ranking, muchas visitas, alta tasa de interacción, baja tasa de rebote, etc.) se repitan. Con el tiempo, obtendrá el efecto acumulativo de los ajustes que haya realizado.
Para hacer predicciones futuras es necesario comprender los cambios que tuvieron lugar en el pasado. En nuestro blog imaginario sobre soluciones verdes, podemos observar algunos artículos. Podemos ver que una serie de artículos con más imágenes que el promedio obtuvieron mejores resultados que otros. Es posible que desee continuar con el análisis de los elementos del contenido. También debes observar supraelementos que vinculan este contenido a otros blogs web, etc.
- Podemos continuar con el análisis para descubrir que las palabras clave utilizadas eran específicas para grupos de edad más jóvenes.
- También pueden ser utilizados por personas que tengan suficiente tiempo y energía para pasar horas al día en nuestro blog.
- Al mismo tiempo, un nuevo enfoque de guest-linking ha aumentado la tasa de visitas en un 20%.
- Además, cambiar los sitios web de autoridad por aquellos con una clasificación más alta en los motores de búsqueda ha aumentado nuestra propia puntuación de clasificación.
- Se cambió la naturaleza de los medios utilizados en los artículos. En lugar de fotografías de archivo, utilizamos infografías sumativas que también se pueden compartir en las redes sociales. Pueden crear un embudo hacia nuestro sitio web principal.
Análisis de contenido predictivo en la práctica
Ahora que conocemos los conceptos básicos, consideremos a los propietarios de pequeñas empresas y cómo pueden utilizar mejor el análisis predictivo. La empresa es una pequeña agencia de redacción de contenidos. Se especializan en tecnología ecológica y tienen una estructura de empleados simple. Allí trabajan un gerente (y propietario y director ejecutivo), un especialista en relaciones con el cliente, un editor y siete redactores de contenido. Producen contenido para blogs, páginas de procedimientos y guiones de YouTube para canales que tratan sobre tecnología ecológica.
Todos son jóvenes y capaces, dispuestos a aprender y no tienen costumbres determinadas, por lo que cambiar su enfoque en el trabajo no resultará en una pérdida de eficiencia. Sin embargo, el directivo toma decisiones con la intención de orientar su trabajo en una nueva dirección. Deberían aumentar la usabilidad y el valor del producto, tanto a corto como a largo plazo. El administrador utiliza análisis de contenido predictivo y hallazgos de varios campos relacionados. Lo hacen para mejorar los siguientes aspectos de su negocio:
- Investigación del público objetivo,
- Identificar tendencias nuevas y antiguas,
- Atención al cliente,
- Mira la competencia,
- Mantenga más visitantes,
- Mejorar el proceso de fabricación de productos y
- Modifique su modelo de negocio.
Investigación del público objetivo
La investigación del público objetivo es un paso crucial en cualquier análisis de contenido predictivo. Saber quién es tu audiencia Esto ahora puede ayudarle a comprender hacia dónde se dirigirá la audiencia a continuación. Expandir su negocio en esa dirección de antemano significará que ha anticipado el cambio. Ahora ha tomado las medidas correctas para contribuir al cambio en lugar de adaptarse a él.
Por ejemplo, YouTube introdujo anuncios dobles y aumentó su duración de 5 segundos a 7. Muchos YouTubers y partes de su audiencia comenzaron a migrar a Patreon. También comenzaron a utilizar el El mejor servicio económico de redacción de ensayos. para acelerar su proceso de escritura de guiones. Esto es de crucial importancia para su negocio, ya que los scripts de YouTube generan una parte de sus ingresos.
Cambiar la forma de anunciarse garantizará que esté preparado y sea tendencia en caso de que se produzca una migración a gran escala desde YouTube. También puedes incluir artículos especializados sobre cada una de estas plataformas en tu propio blog y ajustar los enlaces en tu biografía de Instagram. Esto puede suceder o no. En ambos casos, habéis ampliado aún más vuestro alcance, el alcance de vuestros servicios y habéis abordado un segmento más del mercado.
Por ejemplo, comprender el comportamiento de compra de tu audiencia puede ayudarte a vender más. Walmart utilizó análisis de comportamiento combinado con análisis predictivos para crear un modelo de cómo sus clientes reaccionan y compran en determinadas circunstancias. Han utilizado estos hallazgos para modificar sus precios y artículos en oferta para aumentar los ingresos.
Puede utilizar las estadísticas básicas de sus clientes para modificar su experiencia en su sitio web, su interacción con los anuncios y los tipos de contenido que ofrece. Si dirige una agencia de marketing de contenidos, puede utilizar este conocimiento para ampliar o centrar los temas que cubre, las formas en que sus clientes pueden comunicarse con usted o incluso la atención y soporte al cliente.
Identificar tendencias nuevas y antiguas
Al identificar tendencias antiguas y nuevas, es importante ser muy general. Decir que los chicos de 14 años prefieren leer artículos más cortos no ayuda mucho. Pero notar que las personas en el grupo de edad de 15 a 30 años tienden a usar palabras más cortas y sin puntuación puede influir en el desarrollo del producto.
Esta tendencia elimina todo lo que no es esencial para la comunicación. Su objetivo es cerrar el vacío emocional que existe en la comunicación escrita. Este hallazgo puede llevarlo a suponer que los títulos y subtítulos de YouTube sin puntuación tienen más probabilidades de convertirse en tendencia. Celebras una reunión con tus redactores y el editor, ¡y voilà! Sus tendencias de contenido son mejores que antes.
En los viejos tiempos, los médicos tenían que confiar en su experiencia sólo para comprender las tendencias que eran de naturaleza estacional. Hoy, Instituto de Tecnología Stevens utiliza análisis predictivos para comprender la fluctuación estacional en las cifras de gripe, ataques cardíacos e hipertensión, y los hospitales están abastecidos en consecuencia.
Puede seguir las tendencias para comprender mejor cómo cambia su audiencia. Notará que los intereses y expectativas de sus clientes recurrentes cambian con el tiempo. También notarás que el enfoque que funcionó durante una generación ya no funciona, apenas uno o dos años después. Puede utilizar el análisis predictivo para modificar su enfoque y abordar tendencias novedosas.
Atención al cliente
En este sentido, puede decidir utilizar análisis predictivos para asumir qué tipo de problemas pueden tener sus clientes. Luego, puede utilizar estos hallazgos para crear protocolos que incluyan muchas acciones derivadas de un solo correo electrónico que pueda enviarle un cliente enojado. Un simple correo electrónico debería ser suficiente para identificar, analizar y resolver el problema. También puedes proponer descargar un obsequio, ver un tutorial de YouTube sobre cómo utilizar el contenido que creas, etc. El cliente se va satisfecho. Has convertido su mínimo aporte en una experiencia satisfactoria.
Amazonas, uno de los minoristas más grandes del mundo, utiliza análisis predictivos al contratar y programar a su personal de atención al cliente. El análisis predictivo se utiliza para estimar una variedad de llamadas telefónicas, correos electrónicos y solicitudes de chat para cada país en el que trabaja Amazon. Esta es una de las razones por las que hay un tiempo de espera muy corto cuando se solicita asistencia a Amazon.
La atención al cliente es una parte vital de cualquier negocio. Con el análisis predictivo, puede modificar su enfoque hacia los clientes y abordar cualquier tendencia emergente. También puede utilizar estos hallazgos en sus campañas de correo electrónico para renovar el interés de sus antiguos clientes y presentar nuevos productos a este segmento de su capitalización de mercado.
Mira la competencia
A veces, investigar a sus competidores y ver cómo manejan las tareas diarias puede brindarle información valiosa. Supongamos que sus competidores encontraron formas de reducir los pasos en sus embudos de conversión. Tú también deberías hacerlo, especialmente si notas que han estado particularmente ocupados. Si notas nuevas tendencias en las redes sociales, úsalas también.
Por ejemplo, puede leer reseñas de sus competidores. Lectura revisiones del servicio de redacción de ensayos durante unos minutos al día te permitirá saber cómo va la competición. También le permitirá comprender mejor lo que piden los clientes para que pueda aumentar su propia calificación en sitios web similares.
SEMrush, por ejemplo, utiliza análisis predictivos para analizar el mercado e informar a sus clientes sobre los supuestos movimientos futuros de su competencia. Al hacerlo, recopilan datos disponibles públicamente con los que trabajan para predecir movimientos futuros en su nicho de mercado. Permiten analizar la participación del tráfico, la combinación de marketing y la información geopolítica de sus visitas (piense: países en desarrollo).
Su empresa puede beneficiarse enormemente si consulta la competencia con regularidad. Una de las tendencias emergentes en los últimos años ha sido la diversificación de los flujos de ingresos a nivel empresarial. Si eres consciente de los pasos que tus competidores dan hoy, podrás modificar los tuyos mañana y seguir un paso por delante. ¿Tus competidores implementan una nueva línea de crédito para esos paneles solares que venden? Usted también puede. Mantente al tanto del juego.
Retener más visitantes
Si realiza su análisis de contenido predictivo de la manera correcta, podrá utilizar su contenido para generar aún más tráfico a su sitio web y su negocio. El análisis de palabras clave muestra que las personas tienden a aumentar la cantidad de preguntas que escriben en los motores de búsqueda, en lugar de frases clave. Siguiendo las tendencias pasadas, es seguro asumir que esto continuará.
Pero, ¿qué tiene que ver con la redacción de tu contenido? Bueno, incluir preguntas en tu texto podría ser la respuesta. Obtendrá una clasificación más alta e incluso puede aparecer en fragmentos de PAA de Google. Además, incluir una sección de preguntas frecuentes en las publicaciones de su blog actuará como contenido imperecedero y seguirá generando tráfico orgánico en los años venideros.
Etsy implementaron un nuevo modelo de envío, siempre incluido en sus listados, hace varios años. Antes de decidirse por la audaz medida de informar a todos sus vendedores que incluyeran el envío en sus precios, hicieron un análisis del comportamiento del cliente y utilizaron análisis predictivos para ver si las ventas aumentarían. Lo hicieron, por lo que se introdujo el envío gratuito.
Por lo tanto, puede utilizar análisis predictivos para retener más visitantes. Puede hacerlo siguiendo las tendencias que ve en el mercado, modificando sus campañas de correo electrónico y realizando cambios en el sitio web. El mejor lugar para comenzar es agregar publicaciones de blog y modificar su contenido para mantener a los clientes en el sitio.
Mejorar el proceso de fabricación de productos
Su análisis de contenido predictivo también puede identificar algunos desarrollos nuevos en lo que la gente considera fuentes de autoridad. Lo que solía ser el NYT ahora es The Guardian, para bien o para mal. Ser capaz de detectar estos cambios aumentará tu relevancia a los ojos de Google y te asegurará una clasificación más alta. El análisis de las tendencias lingüísticas también dará como resultado un contenido más optimizado y una tasa de rebote más baja.
El sistema de gestión de inventario japonés es el mejor ejemplo de análisis predictivo. Toyota, General Motors y Ford Motor Company utilizan este sistema probado. Según este sistema de gestión, una empresa mantiene el menor inventario posible, ya que se trata de fondos congelados. El análisis predictivo se utiliza para comprender patrones futuros y el proceso de fabricación de productos se modifica para garantizar que se fabriquen cuando se necesitan.
Para utilizar mejor el análisis predictivo para modificar el proceso de fabricación de su producto, considere investigar los gustos nuevos y emergentes de sus clientes. Los perfumes florales, por ejemplo, están en auge, y poder ofrecer una línea antes de que la necesidad se dispare puede hacer que su negocio gane mucho dinero. En el nicho de la escritura, los guiones de YouTube también están ganando popularidad, por lo que ofrecer este tipo de contenido atraerá a más clientes.
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Consideraciones finales
Ser capaz de reconocer tendencias y corrientes novedosas en cualquier nicho es de suma importancia para el desarrollo de productos y servicios de hoy. Si lo hace durante un período de tiempo más largo, podrá esperar tendencias futuras.
Al utilizar análisis predictivos (de contenido), debería poder investigar sobre su público objetivo, identificar tendencias nuevas y antiguas en su nicho, mejorar la atención al cliente, analizar mejor su competencia, aumentar su tasa de conversión y mejorar la fabricación de productos. Recuerde siempre que las empresas exitosas ayudan a cambiar y no se adaptan a ellos una vez que están en gran escala.
