Hay muchos artículos que dicen que la mejor manera de planificar sus estrategias de marketing es utilizar grandes datos. Y todos estos artículos tienen un punto. Big data puede ser un recurso poderoso para los especialistas en marketing al crear una campaña, ya que basa sus decisiones en datos duros y no en sus propias suposiciones.
Sin embargo, hay un conjunto completamente nuevo de desafíos con big data, especialmente para los especialistas en marketing de pequeñas empresas. Las empresas más grandes tienen los recursos disponibles para superar estos desafíos, pero las operaciones más pequeñas no.
Aquí hay algunas formas de encontrar y usar big data para ayudar con su comercialización.
Dónde obtener grandes datos
El primer desafío de utilizar big data es dónde obtener las cosas increíbles. Los datos no son baratos ni fáciles de conseguir. Es por eso que las empresas protegen sus datos de manera agresiva y no los comparten con el público. Pero tiene un presupuesto pequeño y recursos limitados para trabajar, ¿y ahora qué? ¿Simplemente renunciar al sueño de los grandes datos?
Bueno, ahora tiene acceso a diferentes formas de big data, pero tendrá que trabajar un poco para recopilarlas. Un gran punto de partida es el análisis de su sitio. Son datos de sus consumidores y cómo interactúan directamente con su sitio. Tiene muchos más datos de los que cree, y todos son relevantes para su sitio.
Hay algunas fuentes de big data que son gratuitas. Una de esas fuentes es Google Trends para investigar los patrones de búsqueda de los consumidores. Es un recurso limitado, pero puede brindar información sobre cuándo ciertos temas fueron populares, lo que puede conducir a predecir tendencias futuras y capitalizarlas.
Finalmente, hay muchas empresas que se especializan en big data relevante para su situación. Algunos pueden cobrar simplemente por los datos sin procesar sobre los patrones de consumo en su mercado objetivo, mientras que otros analizarán su sitio y realizarán una investigación específica para usted. Determinar cuál será más valioso y rentable es una parte importante al elegir qué datos necesita.
Dar sentido a los números
No todo el mundo es un maestro de la analítica y, dependiendo del tipo de vendedor que sea, es posible que tampoco sepa mucho al respecto. Claro, puede ver en Google Analytics cuántas personas visitan su sitio, pero dar sentido a todos los datos juntos puede ser un poco desalentador.
Lo primero que hay que entender es que ningún conjunto de datos único cuenta toda la historia. Diferentes análisis brindan pistas y deben usarse juntos para encontrar patrones de consumo. Por ejemplo, el conjunto de datos de visitas a su sitio web puede contar la historia de que su sitio está funcionando muy bien con toneladas de visitas. Pero combine eso con su tasa de rebote para ver si realmente está reteniendo a las personas y si lo está haciendo bien. Una alta tasa de rebote junto con un alto tráfico significa que las personas ingresan al sitio, pero se van casi de inmediato.
El próximo desafío es combinar datos de diferentes fuentes para hacer cosas como medir su desempeño y predecir tendencias futuras. Algunos conjuntos de datos no se combinarán fácilmente entre sí, mientras que otros pueden brindar una perspectiva diferente sobre la misma situación.
Los diferentes tipos de investigación
Los grandes datos tienen que hacerse en alguna parte y es importante entender quién los está haciendo, cómo están encontrando datos y las desventajas de cada tipo de práctica de investigación. Cualquiera podría arrojar un montón de números, etiquetarlos como datos y venderlos, por lo que conocer la práctica de investigación puede garantizar que sus datos sean valiosos y legítimos.
Comencemos con quién está produciendo los datos. El primer lugar para buscar los datos son las empresas que se enfocan en su mercado o industria objetivo. Hay empresas de investigación que se especializan en la recopilación de datos en casi todos los aspectos del negocio, desde la productividad de los empleados hasta la organización de las tiendas de comestibles. Encuentre una empresa con la experiencia y las capacidades para obtener datos buenos e imparciales.
A continuación se encuentran los diferentes tipos de investigación y datos en el mundo. A continuación se enumeran las tácticas populares de investigación/datos y sus ventajas y desventajas.
Cuestionarios: Hacer preguntas a un tamaño de muestra y registrar sus respuestas. Esta suele ser la solución más barata, pero puede ser inexacta ya que se basa en los pensamientos de las personas y no en sus acciones. Grupos de enfoque: al reunir a un grupo de personas de un mercado específico, es posible obtener datos tanto de sus opiniones como de sus reacciones físicas a algo específico, como un sitio web o un producto. Dicha información puede ser valiosa, pero proporciona menos datos si los grupos focales son pequeños, lo que significa que es mucho más difícil identificar tendencias. Estudio de caso: si bien no es necesariamente “grandes datos”, los estudios de caso pueden brindar una visión increíble de una situación específica y lo que funcionó o no funcionó en ella. Observacional: los datos de fuentes como Google Analytics son todos investigaciones basadas en la observación. No hay ida y vuelta con el visitante sobre lo que piensa de algo o aprendizaje de emociones, es simplemente un registro de lo que sucedió. Este es el tipo de datos más común en marketing, pero puede ser difícil encontrar datos de observación de terceros relevantes para su situación.
Realización de su propia investigación con su sitio
Es fácil dejar que su sitio se ejecute y recopile datos, pero ¿qué le muestra eso a largo plazo? Una vez que haya revisado sus datos iniciales y haya descubierto tendencias, es hora de obtener nuevos datos que cubran diferentes ideas.
Las pruebas A/B en diferentes páginas pueden proporcionar nuevos datos y le permiten desglosar lo que funciona con sus visitantes. A medida que realiza más pruebas en diferentes páginas, puede compilar sus datos para crear una guía definitiva de lo que es efectivo para su sitio para que las nuevas páginas puedan comenzar a funcionar. Incluso las pruebas A/B fallidas brindan datos valiosos, ya que muestran lo que no es efectivo para su mercado objetivo. También puede realizar un seguimiento de cosas como qué palabra clave funciona mejor en qué situaciones y por qué.
Otro punto a considerar es la ética detrás de la obtención de los datos. Ya sea comprando a un tercero, recopilando datos a través de formularios de generación de clientes potenciales o simplemente haciendo negocios con los clientes, la forma en que los obtiene debe ser algo a considerar. Los consumidores exigen seguridad y anonimato cuando las empresas recopilan sus datos personales y reportarán información falsa o ninguna si sienten que su información será mal manejada.
Mejorando sus estrategias
Todos estos datos tienen un propósito. Es para mejorar sus estrategias de marketing y darle una ventaja sobre su competencia. En lugar de simplemente tomar fotos en la oscuridad y esperar lo mejor, sus estrategias pueden mejorar continuamente en efectividad y predecir futuras oportunidades. Esto es tomar grandes datos y transformarlos en datos inteligentes.
Los datos inteligentes le brindan tácticas procesables para mejorar su marketing. Esto puede ser tan grande como qué tipo de marketing de contenido hacer o cosas más pequeñas como el mejor momento para publicar en Facebook para una mayor interacción. Un enfoque inteligente a tomar es, antes de tomar una decisión de marketing, encontrar datos que la respalden. Si no puede encontrar esos datos, haga una prueba para obtenerlos usted mismo o reconsidere su decisión.
¿Se ha convertido el big data en una parte normal de sus estrategias de marketing? ¿Adónde vas para obtener datos mejores y más precisos? ¿Tienes una herramienta que puede ayudar a darle sentido? ¡Cuéntanos en los comentarios a continuación!
