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Tesla se prepara para lanzar la actualización 4.0 del hardware de su piloto automático

Tesla se está preparando para lanzar una nueva actualización de hardware 4.0 de Autopilot. según Electrek. Se espera que el fabricante de automóviles anuncie hoy un nuevo conjunto de hardware de piloto automático/conducción autónoma. El hardware se denomina Hardware 4.0.

Se avecinan cambios importantes

Algunos indicios apuntan a cambios importantes que se avecinan. Por un lado, los sensores de radar eliminados volverán, ya que el fabricante de vehículos eléctricos planea agregar uno este mes. Además, el prototipo Tesla Model 3 contará potencialmente con un nuevo conjunto de hardware de piloto automático/conducción totalmente autónoma.

También hay un informe de China que muestra que Tesla solicitó a los reguladores varias modificaciones en sus vehículos, como nuevas cámaras de piloto automático.

Ahora, la compañía ha hecho lo mismo en Europa, donde presentó cambios en sus vehículos ante los reguladores de los Países Bajos.

El Foro Tesla TFF También ha revelado una nueva aplicación para el Model S y el Model X, como el complejo sistema de control de vehículos Generación 4 (piloto automático), nueva computadora para automóvil y antena GNSS, inversores Gen3 y más.

Esto confirma que la compañía está lista para lanzar el nuevo hardware Autopilot 4.0 e incluir una nueva computadora.

Recientemente, Elon Must comentó sobre Hardware 4.0 y confirmó que su empresa no planea ofrecer actualizaciones para modelos más antiguos.

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Preocupaciones por las emisiones de gases de efecto invernadero

Tesla se está preparando para lanzar la nueva tecnología informática Hardware 4.0 para su próxima versión Beta de conducción autónoma completa. Sin embargo, Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts han advertido que los coches con sistemas de conducción autónoma podrían producir la misma cantidad de emisiones de gases de efecto invernadero que los centros de datos del mundo.

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Supongamos que para 2050, el 95% de los coches eléctricos que circulan por las carreteras tengan algún tipo de conducción autónoma con el hardware y los sensores necesarios. En ese caso, la eficiencia computacional de estos automóviles tendrá que mejorarse casi cada año para mantener las emisiones por debajo de los niveles actuales de los centros de datos.

Un coche eléctrico autónomo con diez cámaras y una red neuronal puede tomar 21 millones de decisiones en una sola hora de conducción. Si dos tercios del parque automovilístico actual del mundo se reemplazan por este tipo de automóviles, se producirán la asombrosa cifra de 21,6 mil billones de decisiones en sólo una hora. Esto es muchas veces más que la cantidad de datos que Facebook es capaz de procesar en un solo día, incluso con sus centros de datos.

Las investigaciones indican que para que los sistemas de conducción autónoma tengan un nivel aceptable de emisiones durante todo su ciclo de vida, su consumo de energía no debe exceder los 1,2 kW.

Los autores del estudio del MIT abogan por hacer que la tecnología de conducción autónoma sea más eficiente en términos energéticos y al mismo tiempo garantizar la máxima seguridad de los vehículos. Para hacer esto, el próximo Hardware 4.0 de Tesla debería especializarse cada vez más y los algoritmos utilizados para la conducción autónoma deberían mejorarse para mejorar la eficiencia.

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