Tres ex empleados de DeepMind, una filial británica de inteligencia artificial de Alphabet Inc., están entrenando actualmente una máquina para invertir en acciones y criptomonedas antes de que el precio de compra y los cambios de valor.
Empleados de DeepMind desarrollando IA
Los tres empleados, Martin Schmid, Rudolf Kadlec y Matej Moravcik, dejaron la empresa de IA en enero para lanzar EquiLibre Technologies. Los tres también se mudaron de Edmonton, Canadá, a Praga, República Checa.
Los tres desarrolladores trabajaron anteriormente en IBM. En 2017, crearon una IA llamada DeepStack que se convirtió en la primera IA que podía vencer a los jugadores profesionales de póquer.
Ahora, los desarrolladores buscan aplicar algunos de los conceptos a los mercados financieros, como las acciones de empresas y las inversiones en criptomonedas.
Schmid dijo CNBC que su idea es que en lugar de jugar al póquer, sus algoritmos jueguen al comercio algorítmico. También están investigando las criptomonedas.
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Los tres desarrolladores quieren utilizar una técnica conocida como aprendizaje por refuerzo para entrenar un sistema de inteligencia artificial para comprar y vender acciones y obtener ganancias.
El aprendizaje por refuerzo implica entrenar una IA para lograr un objetivo determinado, ya sea ganar una partida de ajedrez o detectar con precisión un tumor en una mamografía, recompensándola cada vez que hace bien una tarea.
Schmid dijo que no le preocupa que los reguladores persigan su tecnología porque otras empresas de tecnología ya están haciendo lo mismo.
Se espera que EquiLibre Technologies compita con productos como productos algorítmicos de selección de valores de IA como Yuyostox y Candlestick.
Schmid añadió que la mayor parte del comercio ya se considera algorítmico. Quieren crear mejores algoritmos que los que ya están disponibles en otras empresas de tecnología.
En los próximos años, EquiLibre Technologies espera utilizar la IA que desarrolla para respaldar un nuevo fondo o venderlo a un banco institucional masivo o venderlo a otro inversor, según Preocupaciones sobre la galaxia.
Consejo Asesor de Tecnologías EquiLibre
El consejo asesor de EquiLibre Technologies incluye a dos altos funcionarios de DeepMind que son bien conocidos en el campo de la inteligencia artificial, según Business Insider.
Michael Bowling es el director de la oficina de DeepMind en Edmonton, mientras que Richard Sutton fue coautor del controvertido artículo “La recompensa es suficiente” de DeepMind en 2021.
En el artículo, los investigadores afirman que si sigues recompensando a un algoritmo cada vez que hace algo que quieres, eventualmente comenzará a mostrar signos de inteligencia general.
Varios capitalistas de riesgo ya han respaldado a EquiLibre Technologies. Schmid dijo que había recaudado la ronda de semillas más grande jamás realizada en la República Checa, pero se negó a revelar el número exacto.
Schmid dijo que entiende que siempre hay más dinero que nuevas empresas y que los capitalistas de riesgo tienen dificultades para encontrar nuevas empresas prometedoras.
Schmid y sus dos cofundadores se encuentran entre un número creciente de ex empleados de DeepMind que recaudan dinero de capitalistas de riesgo. Dijo que si trabajas en grandes empresas de tecnología como DeepMind y Google, ya se espera que seas bueno.
Schmid añadió que es probable que el personal de DeepMind también tenga una buena red de contactos tecnológicos que podrían contratar.
En octubre de 2021, los ingenieros de DeepMind crearon un nuevo modelo que podría predecir la probabilidad de precipitación.
En noviembre de 2021, el director ejecutivo de tecnología, Demis Hassabis, compartió cómo comenzó y se expandió DeepMind AI.
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