Recientemente se introdujo una IA para predecir delitos en varias ciudades de Estados Unidos. El principal creador del proyecto es profesor de la Universidad de Chicago, Ishanu Chattopadhyay, quien afirmó que las fuerzas policiales no abusarían del sistema.
El sistema de IA, según un estudio publicado en la revista Comportamiento humanopuede anticipar dónde y cuándo ocurriría un delito con una precisión del 80 al 90%.
IA en la aplicación de la ley
“A la gente le preocupa que esto se utilice como una herramienta para encarcelar a las personas antes de que cometan delitos. Eso no va a suceder, ya que no tiene ninguna capacidad para hacerlo. Simplemente predice un evento en un lugar en particular, ” Chattopadhyay le dijo al bbc.
El uso de la IA en la aplicación de la ley ya se ha vuelto común, al igual que sus problemas. Como lo señaló Futurismoun software de IA similar se ha relacionado con casos de encarcelamiento injusto e incluso el Muerte de un niño de 13 años desarmado..
Chattopadhyay abordó algunas de estas cuestiones, incluidas las bien conocidas cuestiones raciales de AI, en una entrevista con la BBC. Chattopadhyay dice que espera que su IA se utilice para reducir la delincuencia a través de métodos sociales y políticos y no sólo mediante una vigilancia policial excesiva.
Otros sistemas de inteligencia artificial, en su opinión, están demasiado simplificados y dependen excesivamente de datos de rasgos individuales y registros carcelarios. Como resultado, cree que su enfoque “reduce el sesgo tanto como sea posible” porque utiliza únicamente datos de registro de eventos.
Lea también: ¿Robot ofensivo? Un experimento encuentra una IA defectuosa que crea estereotipos raciales y de género
¿Cómo predice el software de inteligencia artificial el crimen?
El público ha comenzado a recibir registros de eventos delictivos de la ciudad de Chicago y de las otras siete ciudades, añadió Chattopadhyay. Los registros de eventos se actualizan diariamente durante una semana en Chicago.
Estos registros de eventos incluyen detalles como lo que ocurrió, el tipo de delito que ocurrió, la ubicación, la latitud, la longitud y una marca de tiempo. La AI también proporciona información sobre arrestos realizados en Chicago debido a interacciones con agentes de policía.
Luego, la ciudad se divide en secciones de aproximadamente 1.000 pies [300 meters] a través de medios digitales una vez finalizado el registro de eventos.
“Y en uno de esos mosaicos, veremos esta serie temporal de estos diferentes eventos, como crímenes violentos, delitos contra la propiedad, homicidios, etc. Esto da como resultado decenas de miles de series temporales que están coevolucionando”, dijo Chattopadhyay.
El método examina estas series temporales en coevolución y determina cómo se relacionan, cómo se restringen entre sí y cómo se forman entre sí, lo que eventualmente genera un modelo complejo. La predicción del crimen depende en última instancia del registro de eventos.
ⓒ 2023 . .
