La tecnología de IA está mejorando a un ritmo asombroso. Sin embargo, el video sigue siendo un desafío importante. Cableado informó sobre un desarrollo que puede mejorar las cosas, al mismo tiempo que utiliza menos potencia de procesamiento.
Un grupo del MIT e IBM desarrolló un algoritmo capaz de reconocer con precisión acciones en videos mientras consume una pequeña fracción de la potencia de procesamiento requerida anteriormente, cambiando potencialmente la economía de aplicar IA a grandes cantidades de video. El método adapta un enfoque de inteligencia artificial utilizado para procesar imágenes fijas para darle un concepto burdo del paso del tiempo. El trabajo es un paso hacia que la inteligencia artificial reconozca lo que está sucediendo en el video, lo que quizás ayude a controlar las grandes cantidades que se están generando ahora. Solo en YouTube, se cargaron más de 500 horas de video por minuto durante mayo de 2019. A las empresas les gustaría usar IA para generar automáticamente descripciones detalladas de videos, permitiendo a los usuarios descubrir clips que no han sido anotados. Y, por supuesto, les encantaría vender anuncios basados en lo que sucede en un video.
Echale un vistazo: Una técnica para ayudar a la IA a comprender mejor los videos
