Zenuity, una empresa entre Volvo Cars y Veoneer, ha anunciado que trabajará con el CERN para mejorar los vehículos autónomos. según informa Interesting Engineering.
En concreto, la asociación mejorará la toma de decisiones de los vehículos autónomos, lo que también mejorará aún más su seguridad. El CERN es famoso por su Gran Colisionador de Hadrones, que puede generar grandes cantidades de datos que requieren una rápida toma de decisiones. Lo logra a través de matrices de puertas programables en campo (FPGA).
Con esto, puede ayudar a abordar el desafío en el desarrollo de vehículos, ya que requiere la interpretación de una gran cantidad de datos que se generan durante la conducción diaria.
Software de conducción autónoma
Durante los últimos años, los investigadores han trabajado con Zenseact, filial de Volvo, en visión por computadora para software de conducción autónoma. El objetivo es mejorar la toma de decisiones en vehículos autónomos mediante los algoritmos de Deep Learning del LHC.
La investigación mostró potencial de mejora en la ejecución de algoritmos de manera más rápida y eficiente en hardware del dispositivo con recursos limitados. Con el aprendizaje automático, se puede acelerar la toma de decisiones en vehículos autónomos.
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Asociación Zenuity y CERN
La asociación es importante ya que se sabe que el CERN trabaja en colisiones de partículas de alta energía, mientras que zenuidad se dedica a reducir las colisiones de tráfico. Esto se debe a que, incluso con el entusiasmo por el potencial de los vehículos autónomos, todavía quedan muchas preocupaciones de seguridad que deben abordarse.
El CERN utiliza FPGA, que pueden ejecutar complejos algoritmos de toma de decisiones en microsegundos para un rápido aprendizaje automático en conducción autónoma y experimentos de física de partículas.
La asociación también destaca la importancia de la colaboración y la cooperación en ciencia y tecnología. A su vez, se centrarán en el uso de FPGA para aplicaciones avanzadas de aprendizaje automático en conducción autónoma y experimentos de física de partículas. Los FPGA brindarán la velocidad necesaria y las capacidades de toma de decisiones para aplicaciones complejas.
Las crecientes preocupaciones
Los vehículos autónomos pueden cambiar el transporte y hacer que las carreteras sean más seguras. Sin embargo, todavía existen algunas preocupaciones de seguridad provocadas en 2018 en el interior, cuando un vehículo autónomo de Uber atropelló y mató a un peatón en Tempe, Arizona. Esto llamó la atención sobre los difíciles problemas que supone garantizar la seguridad y los vehículos autónomos en todos los escenarios de conducción.
Sin embargo, la tecnología definitivamente necesitará algo de tiempo para generalizarse. Aún así, los esfuerzos por mejorar la tecnología nos acercan a crear un mundo en el que los vehículos autónomos estén en las carreteras.
Tarde o temprano, surgirán varios vehículos autónomos en el futuro, lo que nos dará una idea de lo que pueden hacer. Para que se generalice, hará falta más tiempo; pero como se mencionó, estamos en camino hacia allí.
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