Wikimedia se ha asociado con Meta, la empresa matriz de Facebook, para crear un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que mejorará aún más su verificación de datos. según TechCrunch. Esto abordará los desafíos que enfrentan los editores voluntarios debido a las numerosas notas a pie de página de Wikipedia que pueden ser difíciles de verificar una por una.
A medida que el sitio web crece (con más de 17.000 artículos cada mes), todavía hay muchas citas incompletas, faltantes o inexactas.
Para resolver este problema, Meta desarrolló un modelo de inteligencia artificial que escaneará estas citas a escala automáticamente para verificar la precisión. La IA también puede proporcionar citas alternativas para un pasaje con fuentes deficientes.
La IA utiliza un modelo de transformación de comprensión del lenguaje natural (NLU) que intenta comprender diversas relaciones entre palabras y frases dentro de una oración. El índice de conocimiento del modelo es el base de datos de esfera, que cuenta con más de 134 millones de páginas web. Además, el modelo está diseñado para encontrar una única fuente para verificar cada reclamo.
Meta compartió una cita incompleta del modelo que se encuentra en la página de Wikipedia para demostrar las capacidades de la IA. En el servicio Notable Blackfoot people, se mencionó a Joe Hip, el primer nativo americano en competir por el título mundial de peso pesado de la AMB. Sin embargo, el sitio web vinculado no menciona a Hipp del boxeo.
La IA buscó en la base de datos de Sphere y encontró una cita mejor en un artículo de 2015 del Great Falls Tribune.
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Un escándalo
En 2020, Wikimedia se vio envuelta en un escándalo cuando se reveló que un adolescente estadounidense había escrito 27.999 entradas en un idioma que no hablaba. según Engadget. Esto recordó a muchas personas que la única enciclopedia no es la mejor fuente de información. Esto es lo que motivó a Wikimedia a asociarse con Meta para evitar que esto vuelva a suceder.
IA para el futuro
Meta ha comenzado a desarrollar los componentes básicos de las herramientas de citas de próxima generación. El año pasado, la compañía lanzó un modelo de inteligencia artificial que integraba la recuperación y verificación de información. Además, se están entrenando redes neuronales para aprender representaciones más matizadas del lenguaje para representar material fuente relevante en un conjunto de datos del tamaño de Internet.
Una vez que estén listos, los modelos de IA mejorarán la calidad del conocimiento en Wikipedia. Esto preservará la precisión de un recurso que utiliza mucha gente en todo el mundo.
Meta también cree que su proyecto podría ayudar a la comunidad investigadora a resolver problemas difíciles en IA. El modelo de IA de la empresa está entrenado con datos realistas y en una escala sin precedentes, lo que podría guiarlos para obtener mejores resultados en muchas de sus tareas.
Idealmente, este nuevo modelo de IA que se está desarrollando podrá procesar varios tipos de medios y enseñará mejor a la tecnología para comprender el mundo.
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