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YouTube lamenta: Mozilla estudia el algoritmo de video del gigante tecnológico

La Fundación Mozilla ha publicado un informe sobre cómo el algoritmo de recomendación de videos de YouTube afecta a sus usuarios. Recopilando historias en 2019, los resultados finales se pueden encontrar aquí. [PDF]. 37.380 usuarios de YouTube contribuyeron con datos al informe a través de la extensión del navegador RegretsReporter de Mozilla.

Reflejos

Los lamentos de YouTube son dispares e inquietantes. Los voluntarios informaron de todo, desde la propaganda del miedo de Covid hasta la desinformación política y las caricaturas “infantiles” tremendamente inapropiadas. Las categorías de arrepentimiento más frecuentes son desinformación, contenido violento o gráfico, discurso de odio y spam / estafas.
El algoritmo es el problema. El 71% de todos los informes de arrepentimiento provienen de videos recomendados a los voluntarios por el sistema de recomendación automática de YouTube. Además, los videos recomendados tenían un 40% más de probabilidades de ser reportados por nuestros voluntarios que los videos que buscaron. Y en varios casos, YouTube recomendó videos que en realidad violan sus propios Lineamientos de la comunidad y / o no estaban relacionados con videos vistos anteriormente.
Los que no hablan inglés son los más afectados. La tasa de arrepentimientos de YouTube es un 60% más alta en países que no tienen el inglés como idioma principal (siendo Brasil, Alemania y Francia particularmente altos), y los arrepentimientos relacionados con la pandemia fueron especialmente frecuentes en idiomas distintos del inglés.

Además, una cita notable: “No brindamos una guía específica sobre de qué deberían tratar estas historias; las presentaciones se identificaron a sí mismas como lamentables. Desde entonces, Mozilla se ha alejado intencionalmente de definir estrictamente lo que “cuenta” como un arrepentimiento de YouTube, para permitir que las personas definan el espectro completo de malas experiencias que tienen en YouTube “.

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