Las innovaciones en marketing están cambiando la forma en que los especialistas en marketing utilizan los datos tanto en el marketing B2B como en el B2C. No hace mucho tiempo, el análisis de datos solo estaba disponible para las grandes empresas que podían permitirse gastar mucho.
Sin embargo, hoy en día, tanto las empresas grandes como las pequeñas pueden utilizar datos para conocer el comportamiento de compra de sus clientes y los consumidores objetivo.
El análisis de datos para el marketing B2C juega un papel fundamental en la mejora de su estrategia comercial; ahora es una parte esencial del proceso. Si bien invertir en nuevas tecnologías y métodos siempre parece desalentador al principio, hay muchas ideas que se pueden extraer del análisis de datos.
Los expertos coinciden en que el 95% de las empresas tienen que estructurar adecuadamente una inmensa cantidad de ‘datos difíciles de interpretar’ si quieren crecer.
Esta es una necesidad tan apremiante que la propia industria de big data tendrá un valor impresionante de $ 77 mil millones en 2023.
¿Por qué todo el mundo está interesado en big data de repente? ¿Por qué aquellos que lo hacen bien ven un aumento del 10% en las ganancias y una caída masiva en los costos de toda la empresa? Estamos aquí para ayudarte a averiguarlo.
Podemos agilizar el análisis de datos para B2C, gracias al big data y la Inteligencia Artificial. Los poderosos algoritmos pueden dar significado y ayudar a descubrir tendencias en grandes cantidades de datos en cuestión de segundos.
Para ayudarlo a comprender la importancia del análisis de datos para B2C y el requisito de subcontratar el procesamiento de datos, hemos compilado una lista de 10 razones convincentes.
1. Conozca a los clientes en un nivel más profundo
Los datos que genera tu empresa esconden muchos secretos sobre tus clientes actuales y potenciales. Los grandes datos y la IA pueden profundizar en sus datos y darles sentido. Dar sentido va mucho más allá de mapear datos demográficos. El análisis de datos para B2C puede ayudarlo a descubrir la intención del consumidor.
En el programa “Know Me” de British Airways, los datos de fidelidad existentes se combinan con la información recopilada de los consumidores en función de su comportamiento de compra en línea. Cuando se combinaron estas dos fuentes de datos, British Airways pudo realizar ofertas específicas para que los viajeros pudieran tener una experiencia positiva al volar con ellas.
Del mismo modo, Delta también pudo beneficiarse enormemente gracias al análisis de datos. Delta tenía una gran cantidad de datos de seguimiento de maletas, ya que revisan más de 100 millones de maletas cada año. Esta gran cantidad de datos les permitió convertirse en la primera gran aerolínea en permitir a las personas rastrear sus maletas usando su teléfono móvil. Hasta la fecha, esta aplicación se ha descargado más de 11 millones de veces.
Consejos: Con tantos conocimientos e información procesable, tanto sus equipos de ventas como de marketing podrán lograr sus objetivos. Ambos sabrán quiénes son sus clientes y, con las herramientas de análisis de audiencia, comprenderán qué los motiva a comportarse de la forma en que lo hacen.
2. Aumente la eficiencia con la automatización inteligente
Todas las empresas deben luchar con tareas repetitivas que consumen mucho tiempo. Estas tareas están integradas en el proceso comercial central y aumentan la cantidad de errores a medida que las personas se cansan exponencialmente mientras se ocupan de ellos.
Gracias a la IA, las empresas ahora pueden beneficiarse de la automatización inteligente de procesos, aumentar la eficiencia y reducir la cantidad de errores.
Consejos: Recuerde que las herramientas de aprendizaje automático impulsadas por IA pueden resultar un aliado valioso una vez que el negocio comienza a expandirse y los procesos se vuelven demasiado complicados.
3. Personaliza tu marketing
Las empresas B2C tienen el privilegio de trabajar con viajes de compradores más cortos que los de B2B. Pero esto crea magníficas oportunidades para ellos. Por ejemplo, toda la experiencia se puede personalizar para adaptarse a ese comprador. Esto, a su vez, complementa las tendencias modernas.
La personalización de marketing es una tarea larga y desalentadora cuando se realiza manualmente. La automatización mencionada anteriormente cambia la perspectiva. Las plataformas impulsadas por IA pueden analizar datos B2C, crear ofertas personalizadas a la medida, lo que impacta profundamente en la decisión de compra.
De hecho, según Gartner, la IA manejará el 85 % de las relaciones con los clientes en la mayoría de las empresas.
Propina: Los clientes modernos valoran las empresas que ofrecen personalización. Por lo tanto, asegúrese de personalizar sus estrategias de marketing.
4. Promover la gestión de cuentas y las ventas predictivas
Saber cuándo los departamentos de administración de cuentas y ventas van a estar bajo mucha presión es la mitad del trabajo hecho.
Una vez que pones una “máquina” a cargo de esto, puedes identificar patrones y ver cuándo y en qué clientes debes enfocarte. Las herramientas predictivas de gestión de cuentas y ventas como Halo facilitarán la planificación de sus esfuerzos de prospección y la puntuación de clientes potenciales.
Propina: Saber delegar recursos en B2C es extremadamente importante porque la intención y el comportamiento de los clientes no son constantes.
5. Mejora la generación de leads
Una empresa puede potencialmente gastar una gran cantidad de recursos en la búsqueda de nuevos clientes potenciales. Sin datos relevantes, cada estrategia principal es un tiro en la oscuridad.
Desperdiciar horas y horas de mano de obra para trabajar en un plan que no promete ningún resultado puede costarle muy caro a usted y a su empresa. El aprendizaje automático impulsado por IA permite el análisis de datos para B2C para llevar la generación de prospectos al siguiente nivel.
Propina: Recuerde que más conduce a más ingresos, lo que en su mayoría significa más ganancias. Por lo tanto, busque siempre formas inteligentes de generar más clientes potenciales para su negocio.
6. Toma decisiones basadas en el comportamiento del cliente
Monitorear activamente el análisis de los clientes es una tarea abrumadora. Solo su sitio web por sí solo genera grandes cantidades de datos. ¿Qué pasa con los datos generados por su campaña de marketing, incluidas las redes sociales y el correo electrónico?
El análisis de datos para B2C lo ayudará a optimizar sus esfuerzos de seguimiento del comportamiento del cliente. Podrá detectar tendencias a tiempo para poder reaccionar en consecuencia.
Propina: Los clientes respetarán más tu marca una vez que comiences a darles lo que necesitan y cuando lo necesitan. Es por eso que una marca que rastrea y toma decisiones basadas en el comportamiento del cliente experimenta un 85% más de crecimiento y ventas en comparación con aquellas que no lo hacen.
7. Permita que su fuerza laboral se concentre en el negocio principal
Hemos hablado de automatización varias veces en este artículo hasta ahora. Una de sus funciones es hacerse cargo de las tareas redundantes y repetitivas de la fuerza laboral.
Al tomar un peso significativo de una carga de trabajo, los macrodatos y la IA ayudan a la fuerza laboral a lograr mejores resultados. Según McKinsey, un asombroso 45% de los trabajos actuales centrados en tareas repetitivas de baja habilidad pueden automatizarse.
Primero, la fuerza laboral tendrá más tiempo y energía para concentrarse en las tareas comerciales centrales. Podrán brindar una mejor experiencia a los clientes y, por lo tanto, garantizar negocios repetidos. Esta es una de las razones más importantes por las que las empresas deciden optar por big data e IA.
Propina: La IA, junto con el big data, ayuda a reducir el tiempo de resolución. Además, la satisfacción del cliente mejora cuando los problemas se abordan por completo y rápidamente.
8. Promover la transparencia
Los grandes datos y la IA pueden analizar grandes cantidades de datos y darles sentido. Esto se aplica a los datos de todos los departamentos. Los entregables del análisis de datos para B2C son informes y gráficos significativos que son muy fáciles de leer.
Los informes y gráficos creados se almacenan en una ubicación centralizada, donde los empleados con los permisos adecuados pueden acceder a ellos. Gracias a esto, todos pueden acceder a la información cuando la necesitan, incluidos los clientes interesados en conocer todos los servicios que brinda su empresa y su costo.
Esto es tan importante que alrededor del 87 % de los empleados encuestados por Atlassian dijeron que preferían trabajar para empresas que ofrecen total transparencia.
Propina: La transparencia ayuda a generar confianza y da a los empleados la sensación de trabajar con una empresa con altos estándares éticos. La transparencia en una empresa asegura un mayor compromiso por parte de los empleados con la visión de la empresa.
9. Demuestra que eres apto para el propósito
Con tantas leyes y regulaciones de privacidad de datos, una empresa debe hacer todo lo que esté a su alcance para garantizar que los datos comerciales y de los clientes permanezcan seguros. Las prácticas de datos modernas lo ayudarán a cumplir con las nuevas reglas y regulaciones. Además de eso, utilizará datos de manera inteligente para identificar y satisfacer las necesidades de sus clientes.
Propina: Una vez que sepa si su cartera de marcas es adecuada para su propósito, puede tomar las medidas correctas, ya sea realizando una auditoría de marca o haciendo pequeños ajustes para acercar su oferta a su público objetivo.
10. Ofrezca una mejor continuidad de la atención
Compartir información de manera segura y eficiente resuelve solo una parte del problema. Este esfuerzo debe convertirse en uno a largo plazo si desea experimentar todos los beneficios. El análisis de datos para B2C garantiza que todos los departamentos tengan acceso a la base de datos central.
Esto es extremadamente importante cuando los clientes y prospectos se mueven hacia abajo y hacia arriba en el embudo. Alrededor del 44% de los clientes dicen que la experiencia de compra personalizada es lo que los empujó a convertirse en compradores leales que repiten.
Propina: Con el mismo nivel de atención, cada paso envía un mensaje sólido y lo ayuda a aumentar las tasas de conversión y capturar más clientes potenciales.
Conclusión
Entre muchas decisiones que debe tomar una empresa, la transformación de datos no estructurados en inteligencia es quizás la más rentable. El análisis de datos para B2C puede ayudarlo a:
Conozca a los clientes a un nivel más profundo Aumente la eficiencia con la automatización inteligente Personalice su comercialización Mejore la generación de clientes potenciales Promueva la gestión de cuentas y las ventas predictivas Tome decisiones basadas en el comportamiento del cliente Permita que su fuerza de trabajo se concentre en el negocio principal Promueva la transparencia Demuestre que es apto para el propósito Entregar mejor Continuidad de la atención
La sinergia de big data e IA es tan poderosa que cada día hay más empresas que buscan servicios de outsourcing de procesamiento de datos de alta calidad. Si desea experimentar todos estos beneficios y lanzar su negocio al éxito, puede hacerlo asociándose con una empresa confiable de subcontratación de procesamiento de datos.
Sobre el Autor
Carla Miranda es la Gerente de Desarrollo de Negocios de Entrada de Datos Subcontratada y tiene una gran experiencia de 10 años y brinda el mejor servicio de subcontratación a los clientes en todo el mundo. Confía en su trabajo y garantiza la seguridad de los datos y el concesionario para mantenerlos confidenciales, utilizando protocolos adecuados con el uso de tecnología actualizada. El objetivo principal es proporcionar satisfacción al cliente y ayudar a evolucionar a través de la mejora de la gestión de entrada de datos.
