Una de las habilidades más poderosas que los especialistas en marketing han obtenido con la digitalización de la función de marketing es la automatización del marketing.
Hoy en dÃa, todas las organizaciones utilizan algún tipo de plataforma de software como servicio (SaaS) para compartir contenido (CMS), optimizar sus comunicaciones con los clientes (CRM y Automatización de marketing) y extraer información (Analytics) a partir de los datos. soluciones brindan.
Como resultado de todos estos recursos en evolución, sabemos más sobre lo que quieren nuestros clientes. Sus puntos débiles, reservas y expectativas. Podemos comprender mejor la cómo, Cuándo y donde de sus interacciones preferidas.
Y podemos entregar nuestros mensajes de una manera que se sienta como si hubiera sido creado solo para ellos. ¿Correcto?
Bien. Algo asà como.
Incluso con todas las herramientas de segmentación de audiencia, automatización del flujo de trabajo e inteligencia competitiva disponibles en la actualidad, la personalización está lejos de ser perfecta. TodavÃa estamos luchando con problemas, tales como:
Personalización en tiempo real: el 60 % de los especialistas en marketing tienen dificultades para entregar contenido personalizado en tiempo real No hay tiempo suficiente para hacerlo bien: el 46 % dice que no tiene tiempo para entregar contenido personalizado Falta de consistencia: el 65 % de los compradores están abandonando el viaje del comprador debido a la falta de consistencia en la experiencia
Sin embargo, hoy en dÃa, estamos comercializando dentro del auge de las redes neuronales y el aprendizaje automático, lo que significa que los algoritmos se están volviendo más poderosos y los especialistas en marketing se están volviendo más poderosos. La cantidad de recursos de martech aumenta cada año: 2017 recibió el sobrenombre de Martech 5000 por alcanzar 5381 soluciones tecnológicas, creadas por 4891 empresas únicas.
Tenemos los recursos para ofrecer una personalización más sofisticada. Aquà hay una lista de algunas de las herramientas a considerar para su organización, desde las plataformas simples hasta las soluciones de personalización de nivel empresarial.
Las mejores plataformas de automatización de marketing multifunción
No solo podrá personalizar mejor sus mensajes de marketing con estas soluciones integrales. Estas son plataformas SaaS dinámicas para crear páginas de destino y formularios y para crear, administrar y rastrear campañas personalizadas de marketing por correo electrónico, campañas de marketing de eventos, seminarios web, generación de demanda y marketing de contenido.
Según el revisor de software independiente, G2 Crowd, las tres principales plataformas de automatización de marketing, para cada nivel organizacional, con respecto a la presencia en el mercado y el rendimiento para 2018 son:
Pequeños negocios
Mercado medio
Empresa
Otras plataformas de automatización de marketing clasificadas entre las 10 principales incluyen:
Algunas de estas herramientas tienen sofisticados motores de personalización basados ​​en IA y otras pueden estar desarrollando una funcionalidad similar.
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Herramientas especializadas para una mejor personalización de marketing
Ya he cubierto “lo que necesita saber sobre la personalización y la tecnologÃa detrás de ella”. Consulte esa publicación para ver los principales proveedores en el espacio de personalización. Onespot, Idio y SailThru son los motores de personalización de contenidos que más he visto en los clientes con los que trabajo.
Y el elefante en la habitación de muchos especialistas en marketing es Adobe Target, uno de los motores de personalización más establecidos que también he usado en varias empresas. También debo mencionar la herramienta de personalización de IBM Watson para grandes empresas.
Además de esas empresas conocidas, aquà hay una lista de herramientas especializadas útiles para ayudarlo a personalizar cada faceta de su estrategia de marketing general.
Google optimizar 360 – Como parte de Google Analytics 360 Suite, Google Optimize permite a los usuarios crear experiencias de cliente segmentadas y personalizadas. Luego puede probar esos segmentos para saber qué factores hacen que ciertos segmentos tomen medidas en su sitio web.
Segmento – Para las empresas B2B, esta plataforma recopila datos de interacción con el cliente, lo que facilita la creación de campañas más personalizadas y la adaptación a sus segmentos mediante el uso de diferentes herramientas.
EstadÃsticas – Un sueño para los especialistas en marketing que tienen problemas para administrar los datos de los clientes, esta plataforma monitorea métricas importantes como el tráfico web, la cantidad de usuarios y las conversiones para que su organización sepa cuándo se está acercando a las metas o si se está quedando atrás. Es un excelente programa para agregar claridad a sus campañas, para que sepa dónde está obteniendo la experiencia del cliente correcta.
Certona – Tiene como objetivo crear una experiencia de cliente personalizada, en tiempo real y omnicanal. Se concentra en los datos de los clientes para desarrollar predicciones inteligentes para que los especialistas en marketing puedan crear experiencias altamente individualizadas en la web, dispositivos móviles, correo electrónico y en la tienda.
RichRelevance – Al igual que Certona, RichRelevance hace posible la personalización omnicanal, cubriendo recomendaciones de sitios web, navegación personalizada, contenido y búsqueda. Su solución basada en IA solo está disponible a nivel empresarial. El aprendizaje automático avanzado que se utiliza ha convertido a esta plataforma en la mejor opción para las empresas globales.
bots de crecimiento – Esta plataforma utiliza el aprendizaje automático para generar listas de contenido personalizadas y automatizar las campañas de correo electrónico que la gente quiere ver en sus bandejas de entrada. Podrá ver qué campañas funcionan bien y cuáles no, para que pueda eliminar las técnicas que no funcionan.
monetizar – ¿Quieres personalización uno a uno? Para las empresas de comercio electrónico, Monetate toma todos los datos de sus clientes de todas sus fuentes de datos y luego usa el aprendizaje automático para hacer predicciones y decisiones más inteligentes. Este es un proceso continuo, que brinda a los especialistas en marketing los mejores conocimientos sobre los clientes a medida que esos conocimientos evolucionan, a escala. Monetate tiene una arquitectura abierta que conecta diferentes canales. Esto significa que puede ofrecer una experiencia personalizada a todos sus clientes, en todos los puntos de contacto.
Evergage – Al igual que Monetate, Evergage es una plataforma de personalización pura que utiliza el aprendizaje automático para brindar experiencias individualizadas. Puede promocionar contenido relevante para mantener a los lectores en su sitio durante más tiempo, promocionar las ofertas más relevantes para ayudar a generar clientes potenciales y aumentar las ventas sin ahuyentar a los clientes. Con oportunidades para pruebas A/B y multivariadas, puede hacer que los algoritmos de la plataforma sean más inteligentes para generar resultados aún mejores.
de forma optimizada – Ofrece contenido y experiencias especÃficas en tiempo real a través de múltiples puntos de contacto con el cliente.
Verderón – Esta herramienta ofrece un nivel sofisticado de personalización de sitios web para sitios de comercio electrónico. Sus algoritmos toman los datos de los clientes y los usan para obtener más información sobre cómo los usuarios interactúan con su sitio web. La plataforma facilita la automatización de contenido web individualizado, recomendaciones de productos y campañas de correo electrónico, todo alimentado por datos en tiempo real.
Quuu – Esta es una herramienta útil para un marketing en redes sociales más personalizado. Usted elige categorÃas de interés relevantes y Quuu envÃa contenido cuidadosamente seleccionado para que lo comparta con sus seguidores, lo que le ahorra tiempo en la recopilación de contenido relevante y compartible. Es curadurÃa humana versus aprendizaje automático, pero ¿quién dice que debemos subcontratar todas nuestras tareas de marketing a robots?
Yala – Yala utiliza el aprendizaje automático para programar automáticamente las publicaciones en las redes sociales. De esta manera, puede optimizar sus publicaciones para obtener la mayor participación. Es una pequeña plataforma genial que aprende cuando su audiencia interactúa en sus redes sociales, luego publica automáticamente en función de los conocimientos que aprende Yala.
persado – Puede integrar esta herramienta innovadora con sus otras soluciones de software como Salesforce o MailChimp. Utiliza IA para generar lÃneas de asunto de correo electrónico que funcionarán mejor con su mercado objetivo. Los algoritmos funcionan para crear lÃneas de asunto más atractivas, que se pueden filtrar para alinearlas con la voz de su marca, el contexto emocional que desea presentar y cualquier personalización deseada. Luego, los análisis de la plataforma se pueden utilizar para realizar un seguimiento del rendimiento.
Estas son solo algunas (¡36!) de las muchas herramientas de personalización disponibles en la actualidad, sin mencionar todas las herramientas de personalización que se están creando para los profesionales del marketing del futuro. ¿Cuáles son tus favoritos?
