Antes de discutir la clasificación de datos, primero debe comprender qué son los datos. Los datos son una colección de hechos relacionados con números, símbolos, imágenes y también palabras.
En el mundo de las computadoras o bases de datos, existen varias clasificaciones o clasificaciones de datos por tipo. Es decir, la clasificación de los datos se hace en base a ciertos indicadores o consideraciones.
Entonces, ¿cuál es el propósito? La finalidad de la clasificación de datos no es otra que la de facilitarnos la comprensión de que la clasificación de datos también tiene su propio tipo. A partir de este tipo se puede entender acerca de los beneficios de los datos en sí.
Clasificación de datos
1. Clasificación de datos por tipo de datos
A continuación, proporcionamos información relacionada con la clasificación de datos en función del tipo de datos en sí.
Datos de conteo (datos de conteo/enumeración)
Los datos calculados son datos obtenidos en base a los resultados de un cálculo. En cuanto a los pertenecientes a los datos calculados, es decir, el porcentaje asociado a una determinada cantidad de datos. Por ejemplo, el porcentaje de visitantes que acuden a diario a la tienda Mahatari alcanza a más del 50% del total de visitantes que acuden al Centro Comercial Multiusos.
Además, el porcentaje también puede provenir de la cantidad de empleados en la oficina donde encontrará los resultados más adelante. Pero antes hay que hacer cálculos con ciertas fórmulas.
Datos de medición (datos de medición)
¿Qué son los datos de medición? Los datos de medición son datos que indican un cierto tamaño o valor. El valor puede ser en forma de números o letras que suelen dar los superiores para dirigirse a los empleados después de que los superiores hayan realizado previamente varios exámenes de los informes sobre el trabajo de los empleados. Posteriormente el número que se mostrará es un número que es el resultado de la medida 2.
2. Clasificación de los datos en función de la naturaleza de los datos
Además de clasificar los datos según su tipo, también existe una clasificación de datos según su naturaleza. Entonces, ¿qué se incluye en esta categoría? Consulta la siguiente explicación que hemos preparado para ti.
Datos cuantitativos (datos cuantitativos)
Los datos cuantitativos son una clasificación de datos basada en la suma. Por ejemplo, si el número de universidades públicas en Indonesia se divide en dos partes, se incluirán aproximadamente 5000 personas en la clasificación cualitativa.
Datos cualitativos (datos cualitativos)
Los datos cualitativos son datos que son lo opuesto a los datos cuantitativos. Los datos cualitativos son datos cuya clasificación se obtiene en base a relaciones o relaciones relacionadas con las cualidades que posee alguien o algo. Por ejemplo, la clasificación de las universidades estatales en Indonesia que luego encontró facultades exactas y también facultades no exactas, que son dos términos que separan los dos tipos de facultades.
Otro ejemplo de datos cualitativos es la clasificación de los alumnos que se encuentran en determinadas facultades que utilizan los créditos como evaluación de sus estudios en los que los créditos aplican un sistema de puntuación de la A a la D en función del separador de cada sistema o nivel de puntuación. Hay otros ejemplos que se relacionan con estos datos cualitativos, a saber, términos relacionados con los estadounidenses negros o negros y también con los estadounidenses blancos en un censo de población.
3. Clasificación de datos basada en fuentes de datos
Datos internos o Datos internos
Los datos internos son datos originales o auténticos. Estos datos internos se obtienen de los resultados de la investigación realizada por él mismo. La investigación se llevó a cabo sin ninguna ayuda o intervención de terceros. Por lo tanto, estos datos son originales o puramente suyos.
Datos externos o datos externos
Los datos externos son datos que no son originales. No es original aquí porque los datos se obtuvieron con base en juicios hechos por otros. Por lo tanto, alguien puede usar estos datos para sus propósitos aunque los datos no sean básicamente sus propios datos, sino datos recopilados por otras personas. En teoría, los datos externos se dividen en dos, que incluyen:
Datos externos primarios o datos externos primarios: Estos datos son datos relacionados con el habla oral en forma de palabras que provienen de otras personas que son los propietarios de los datos. Es decir, estos datos se obtienen de la información de alguien que es el investigador original de los datos. Datos externos secundarios o datos externos secundarios: Estos datos son datos obtenidos de una persona que no es el titular de los datos. Entonces, la persona que se usa como referencia en estos datos no es del investigador sino de otras personas que también pueden obtener información sobre los datos de otras personas y así sucesivamente.
4. Clasificación de los datos en función del momento de la recogida
A continuación, hemos preparado información sobre la clasificación de los datos en función del tiempo que se tarda en recopilarlos.
Datos sección transversal es un dato que muestra información sobre un punto determinado. Ejemplos de estos datos son los informes financieros a partir del 1 de enero de 2019, los datos de los clientes de Bank Mandiri para el período de enero a abril, los datos de los empleados de PT. Período de Angkasa Agung de marzo a junio y otros.
Datos series de tiempo o datos periódicos
Datos series de tiempo También conocido como datos periódicos, el método de recopilación se basa en períodos históricos o de vez en cuando. Un ejemplo de estos datos son los datos sobre la evolución del tipo de cambio de la rupia frente al dólar estadounidense de 2004 a 2007.
De ahí la explicación que te podemos dar con respecto a qué clasificación de datos se basa en varios tipos. Espero que sea útil.
