El panorama de las redes sociales está en un estado de cambio, y no es de extrañar por qué. Con alrededor de 4480 millones de usuarios, las necesidades de los consumidores están en constante evolución.
Entonces, ¿cómo se están adaptando los gigantes tecnológicos a estos cambios? ¿Y cómo puede mantenerse al día mientras se asegura de que sus canales de redes sociales sigan siendo atractivos y rentables?
Es simple: mediante el uso de inteligencia artificial (IA) en las redes sociales.
Si bien las redes sociales siempre han sido una parte integral de la estrategia de marketing de todas las empresas, han demostrado ser un pilar para el éxito del marketing. La pandemia lo ha demostrado, con el 51,7% de las empresas recurriendo a las redes sociales como parte de su marketing digital.
Y a medida que el espacio de las redes sociales se vuelve más competitivo, puede despedirse de los anuncios genéricos y las fuentes irrelevantes de las redes sociales.
La nueva forma de seguir siendo competitivo y rentable en el espacio de marketing de redes sociales radica en aprovechar el poder de la IA de las redes sociales. No solo para proporcionar una mejor participación del cliente, sino también para ofrecer contenido más relevante y creativo para la audiencia adecuada.
Hoy, analizaré 5 formas radicales en que la IA se está volviendo social en Internet.
Pero primero, lo básico.
¿De qué se trata la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial, o AI para abreviar, es un término que se usa para describir la tecnología que tiene como objetivo imitar el pensamiento y el comportamiento humanos.
Es la capacidad de una máquina para analizar y aprender de los datos utilizando tecnologías. A través de tecnología como el aprendizaje automático, la IA puede hacer predicciones y brindar mejores conocimientos.
La IA ha dejado su huella recientemente en la socialización en Internet. Antes, la IA se usaba para automatizar tareas repetitivas, como recomendar elementos y etiquetar contenido. Ahora se usa para cosas como analizar tendencias y escribir textos publicitarios atractivos (más sobre esto más adelante).
Estos algoritmos y tecnologías más sofisticados le permiten implementar su estrategia de redes sociales a una escala más amplia. También proporciona una experiencia social más personalizada para que pueda conectarse con sus clientes de una manera más significativa.
Sumerjámonos en algunas de las tecnologías de inteligencia artificial que se utilizan hoy en día en el marketing de redes sociales.
1. IA conversacional para chatbots
La IA conversacional tiene como objetivo replicar o imitar las interacciones sociales de la vida real. Hay 3 componentes principales aquí:
Aprendizaje automático. Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL). Comprensión del Lenguaje Natural (NLU).
La IA conversacional tiene como objetivo procesar el lenguaje para comprender y responder como lo harían los humanos.
Los chatbots son la forma más común en que las empresas han adoptado la IA conversacional. Los gigantes de las redes sociales han proporcionado varias plataformas de chatbots con la capacidad de implementar bots de Facebook Messenger o Twitterbots en Twitter para interactuar con los usuarios.
Estas herramientas de IA no solo pueden mejorar el tiempo de respuesta para su cliente, sino que también permiten que su empresa tenga interacciones más significativas con ellos.
Trabajando las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los chatbots generalmente brindan atención al cliente, generación de oportunidades de venta y conversaciones transaccionales.
También puede obtener información valiosa simplemente escuchando lo que sus clientes tienen que decir.
Los chatbots se implementan de diversas formas en las redes sociales:
Las tiendas de comercio electrónico las utilizan para proporcionar recomendaciones de productos basadas en la navegación de los clientes. Los sitios de viajes lo utilizan para actualizaciones de estado de vuelos y confirmaciones de reservas de hoteles. Los servicios de entrega de alimentos y restaurantes envían sugerencias de comidas automatizadas según las preferencias del usuario.
Eche un vistazo al bot de mensajería de Domino:
Efectivo, rápido y útil. Este chatbot permite a los usuarios personalizar y pedir pizzas, todo sin necesidad de registrarse o descargar aplicaciones nativas.
La capacidad de mantener la preferencia de pizza del cliente para pedidos futuros también se suma a la experiencia. Esto facilita que Domino’s aumente las ventas y tenga clientes recurrentes.
Entonces, si está buscando una mejor manera de interactuar con sus clientes, debería considerar implementar un chatbot.
Y con eso, espero que ahora tenga hambre de la próxima aplicación de IA que estoy a punto de compartir.
A medida que los canales de redes sociales continúan creciendo, hay muchas cosas que usted y los especialistas en marketing de redes sociales deberán rastrear, que incluyen:
Tu presencia social. Cualquier nuevo influencer y oportunidad en tu espacio. Cualquier conversación social relevante o de tendencia. Sentimiento de marca hacia lanzamientos de productos o incluso una próxima venta.
Esto es lo que hace que la inteligencia y la escucha social sean una de las aplicaciones más importantes para las redes sociales. Hay 2 componentes aquí:
“Escuchar” conversaciones sociales en tiempo real y usar la “inteligencia” de los datos para permitir una inmersión profunda en las necesidades y deseos de sus clientes.
Existen muchas herramientas que pueden ayudar con esto, incluidos Socialbakers y Sprinklr. A través del monitoreo de las redes sociales, podrá obtener información sobre cosas como:
Una mejor comprensión de quién es su audiencia. Saber cuál es el mejor canal para llegar a tu audiencia. Qué contenido y/o productos se ajustan exactamente a lo que quieren y disfrutarían más.
Al comprender las brechas que deben llenarse, así como las oportunidades, esta información es clave para una mejor segmentación. También proporciona alineación en soluciones de automatización de marketing para una campaña más efectiva.
De hecho, la inteligencia social es tan valiosa que Twitter adquirió Madbits en 2014. El software de inteligencia de reconocimiento visual utiliza imágenes de Tweets para extraer información significativa.
Aquí hay un ejemplo de la agencia de marketing, Brunner. Recopilaron datos de la escucha social en 10 categorías de mejoras para el hogar. Desde la instantánea, puede ver lo que le interesa a la gente y su opinión sobre los temas.
Facebook también utiliza la escucha de las redes sociales. Pueden obtener información sobre cosas como:
Comprender qué temas interesan a las personas. Cuál es el alcance de cada publicación. Dónde deben anunciarse en Facebook.
Lo hacen colocando anuncios dirigidos a usuarios con intereses o datos demográficos similares. Esto permite a las empresas obtener más por su dinero cuando se trata de publicidad en redes sociales.
La capacidad de aprovechar este vasto grupo de información valiosa sobre el consumidor es invaluable para ayudarlo a interactuar mejor con sus clientes en las redes sociales.
3. Análisis Predictivo para Algoritmos Sociales
Un algoritmo, en pocas palabras, es un conjunto de reglas o procesos a seguir en los cálculos u otras operaciones de resolución de problemas.
Lo que hace que los algoritmos sociales se destaquen del resto es que están diseñados para consumir grandes cantidades de datos sociales. Estos datos se utilizan luego para hacer predicciones sobre eventos futuros.
El análisis predictivo, por otro lado, utiliza técnicas estadísticas para analizar datos. Luego hace recomendaciones y predicciones sobre resultados futuros.
Y su adopción está muy extendida por una razón:
La capacidad de las plataformas de redes sociales y las empresas de utilizar análisis predictivos les ha permitido crear experiencias de usuario personalizadas. Al ofrecer contenido sugerido y tiempos de publicación, la ubicación de los anuncios está optimizada para ser más efectiva que nunca.
Supongamos que un anunciante sabe a qué hora es más probable que los usuarios interactúen con ciertos tipos de publicaciones en ubicaciones específicas. Esta información podría ayudarlos a colocar anuncios en el gráfico social apropiado y lograr una mayor probabilidad de éxito.
De hecho, las plataformas de redes sociales son el entorno perfecto para que prospere el análisis predictivo. Esto se debe a que los datos sociales llegan en tiempo real y los canales sociales se basan en ricas interacciones entre usuarios de todos los grupos demográficos.
¿El tipo de publicaciones que desea compartir? ¿Cuáles son los mejores momentos para interactuar con tu audiencia en Facebook? ¿Cómo difiere esto para cada grupo demográfico?
Todas estas preguntas ahora pueden responderse gracias al análisis predictivo.
Aquí hay un video que explica exactamente cómo Facebook rastrea sus datos y por qué a menudo puede resultarle extraño ver anuncios recurrentes de cosas similares con las que ha interactuado anteriormente.
4. GPT-3 para copia social
El transformador preentrenado generativo, a menudo conocido como GPT-3, es un generador de lenguaje. Al entrenarlo con grandes cantidades de datos, se pueden detectar patrones en un idioma y usarlos para producir texto o habla en lenguaje natural.
Sin entrar en demasiados detalles técnicos, la tecnología de GPT-3 es utilizada por muchas empresas. Se han desarrollado varios software para interactuar con los usuarios en las redes sociales, crear conversaciones sociales y escribir publicaciones en las redes sociales para las marcas.
Debido a la naturaleza de las redes sociales, se espera un aumento exponencial en la demanda de contenido social. Es por eso que tantas marcas han recurrido al software que usa GPT-3 para ayudar a satisfacer estas demandas.
Puede usar GPT-3 para crear publicaciones en las redes sociales en piloto automático en función de los conocimientos de las palabras clave, los hashtags y cualquier otro dato que lo alimente.
Este software proporciona una gran solución para su negocio si no tiene el tiempo o los recursos para crear contenido social manualmente.
Un gran software de escritura que utiliza esta tecnología es Jarvis AI, pero dejaré que se presente…
5. Automatización para la publicación y distribución de contenido
A medida que las redes sociales continúan creciendo, la necesidad de contenido social también se expandirá.
He discutido cómo la IA puede ayudarlo a escalar y personalizar sus esfuerzos sociales. También le hice saber cómo puede aprovechar el análisis predictivo para saber qué contenido funciona mejor y para quién.
Pero, ¿qué pasa a la hora de publicar estos mensajes?
Aquí es donde interviene la tecnología automatizada.
La gestión y publicación de las redes sociales puede ser un proceso lento. Cuando sabe qué y cuándo está publicando, la automatización de IA puede ser una herramienta poderosa para ayudarlo a optimizar el proceso y distribuir su contenido de manera más efectiva a escala.
Existen algunas herramientas excelentes que pueden ayudarlo a programar su contenido con anticipación y distribuirlo a cada plataforma de redes sociales que use.
Por ejemplo, la herramienta de publicación social de HubSpot te permite crear publicaciones sociales. Luego publica automáticamente estos mensajes o publicaciones en los mejores momentos del día para cada canal.
La herramienta de promoción social de Wishpond también es una herramienta fantástica para ayudar. Puede mejorar su flujo de trabajo social y proporciona una excelente manera de ejecutar anuncios en las redes sociales para obtener más participación, aumentar su audiencia e impulsar el tráfico.
Puede reservar una demostración gratuita ahora y ver cómo Wishpond puede ayudarlo a hacer crecer su negocio.
La línea de fondo
Es emocionante pensar en el panorama de las redes sociales tal como es ahora y cómo será dentro de unos años.
Hay muchas oportunidades para que incorpore IA para ayudar a escalar la personalización, el servicio y el contenido. Esto incluye el uso de chatbots, datos, algoritmos, software de escritura y automatización.
De los muchos beneficios, obtendrá de la IA: tener clientes más felices a partir de nuevos conocimientos y ver crecer sus ventas y su marca lo convierte en una obviedad.
Los avances tecnológicos siempre han dado paso a oleadas, y esta es una tendencia que no querrá perderse.
