Google desarrolló la tecnología de cámara Real Tone con la misión de hacer que la cámara y sus productos de imagen se distribuyan de manera más uniforme al disparar con resultados más coloridos, especialmente al distinguir los tonos de piel. Históricamente, la falta de diversas pruebas significó que las cámaras actuales no se construyeron para representar con precisión los distintos tonos de piel de los objetos.
Desafortunadamente, esto también significa que los teléfonos inteligentes continúan teniendo ese sesgo, lo que finalmente da como resultado fotos poco atractivas para las personas de color. Pero no son solo las cámaras de los teléfonos inteligentes las que luchan aquí. Anteriormente, había varios problemas tecnológicos con las cámaras cuando se trataba de personas de piel no clara.
Entonces, con el lanzamiento de su Pixel 6, Google está tratando de resolver este problema utilizando la tecnología Real Tone. Con esta característica, el hardware y el software de la cámara funcionan en conjunto para igualar los tonos reales de las personas en el cuadro. Y funciona muy bien, especialmente para productos de primera generación.
La forma en que funciona tampoco es tan simple como uno podría pensar, y parece más como si hubiera un milagro aquí. Pero en realidad, no es diferente de los otros aspectos de la fotografía computacional que se encuentran en otros teléfonos inteligentes con Android. Google se esfuerza mucho en maximizar los recursos y los costos de la entrega de esta tecnología.
En el momento en que toca el botón del obturador en la aplicación de la cámara, el trabajo de producir excelentes fotos ya ha comenzado. Las lentes y los sensores de la cámara no son particularmente inteligentes, pero son excelentes para el propósito previsto de recolectar y enfocar la luz. Usando múltiples capturas y filtros electrónicos, los datos del sensor se recopilan en puntos de luz muy específicos en rojo, azul y verde.
Los datos no son una foto, son solo datos. Se necesita algo de procesamiento para convertir millones de puntos de luz en una imagen, y ahí es donde Google siempre se vuelve realmente bueno en este tipo de juegos.
Con Machine Learning e IA, las secuencias de cámara pueden buscar formas y contrastes para construir caras, distinguir entre sujetos y fondos, y más. Una de las cosas más importantes que debe suceder con los datos del sensor de la cámara es hacer que los colores de la foto final tengan el mismo aspecto que el ojo humano puede ver.
Ahí es donde Real Tone muestra su fuerza. El software de la cámara se refina para evaluar el tono de piel que ve y amplía el número de diferentes gradaciones de color. Piensa en las personas que conoces y en lo diferente que es su tono de piel entre sí o con el tuyo. Los humanos no son solo beige o bronceados, y el software de la cámara no debería actuar de esa manera. Si eres blanco, probablemente nunca hayas tenido problemas con el tono de tu piel en las fotos.
Esta no es una tarea fácil, pero es necesaria. Exagerar la piel más oscura o aplicar menos contraste no funcionará, y hay miles de millones de fotos que lo prueban. Algo así como el proyecto Real Tone de Google es una tecnología que muchos han estado esperando desde hace mucho tiempo.
