¿Cuál es el secreto del mañana para una mejor personalización? ¿Hacia más contenido humano y relaciones marca-consumidor más auténticas?
Inteligencia artificial.
La IA está haciendo que la experiencia del cliente sea más personalizada de lo que la mayorÃa de los especialistas en marketing nunca hubieran pensado que serÃa posible. Las empresas ya están utilizando inteligencia artificial para hacer que sus sitios web, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, videos y otros contenidos se adapten mejor a lo que los clientes quieren en este momento. Esto va a revitalizar aún más el impulso hacia mayores expectativas de los clientes, lo que conducirá no solo a avances en la forma en que las marcas interactúan con sus clientes, sino a saltos adelante.
¿Cómo puedes seguir el ritmo de este cambio exponencial? Comience a adoptar los métodos de IA que son relevantes para su industria y su negocio hoy.
Para darle una idea de lo que está sobre la mesa en este momento, aquà hay un vistazo a las diferentes formas en que la inteligencia artificial está configurada para aumentar la personalización en 2018.
Notificaciones Push con Personalidad
Las notificaciones automáticas se están convirtiendo en una forma cada vez más popular de comunicarse con los clientes. Se entregan a través de dispositivos móviles, lo que significa que es más probable que los usuarios presten atención. Cuando se hacen bien, crean la sensación de recibir un texto personalizado.
Cuanto más personalizado, más probable es que los consumidores se den cuenta. Esta es una herramienta poderosa en una era en la que incluso los consumidores comprometidos están dirigiendo la mayorÃa de sus correos electrónicos de marketing a la bandeja de entrada de promociones de su cuenta de Gmail oa la carpeta de correo no deseado.
Aquà hay un ejemplo de Trip Advisor. El algoritmo de la aplicación de la empresa utiliza datos de las acciones anteriores de un usuario para enviar un mensaje personalizado. Lejos de parecer comercial o insistente, esta técnica resulta útil.
Filtración colaborativa
Muchos sitios web ya están utilizando el aprendizaje automático básico para personalizar el contenido que un visitante ve cuando ingresa a un sitio web. Los algoritmos básicos incluyen contenido personalizado basado en conjuntos de datos universales, como temas de actualidad y artÃculos publicados recientemente. Este tipo de funciones de nivel fundamental aseguran que una página web no permanezca igual para que los visitantes siempre tengan una experiencia nueva.
En 2018, el movimiento será hacia la creación de experiencias más sofisticadas con la ayuda de la IA. La inteligencia artificial aprende más sobre los visitantes en función de cómo interactúan con un sitio y qué acciones toman. Una técnica en la que se han destacado marcas como Netflix y Etsy es el filtrado colaborativo. En este caso, la ‘inteligencia de la máquina’ recopilará información sobre los visitantes y luego agrupará a varios visitantes del sitio según sus preferencias. Luego, estos ‘grupos’ obtendrán experiencias similares cuando visiten el sitio. Estas experiencias tampoco permanecerán estáticas, sino que evolucionarán con el tiempo a medida que las entradas de datos influyan en los filtros de grupo.
Software de reconocimiento de imágenes basado en IA
Las imágenes son poderosas herramientas de participación. Pero con la inteligencia artificial, también se pueden reutilizar en una fuente revolucionaria de información que los especialistas en marketing pueden usar para tomar decisiones más inteligentes y para ayudar a desarrollar personajes de compradores más precisos mediante la identificación del comportamiento y las tendencias de los consumidores. Con el software de reconocimiento de imágenes basado en IA, es posible filtrar cientos de miles de imágenes publicadas en las redes sociales para luego identificar tendencias. Imagine los conocimientos profundos cuando sabe que el xx% de sus clientes comprometidos usan su producto por la noche, en el gimnasio, comiendo helado o con su gato.
A fines de 2016, Facebook abrió su software de reconocimiento de imágenes para todos, siguiendo la ruta del código abierto con la intención de hacer avanzar la tecnologÃa. Tienen la esperanza de usar el reconocimiento de imágenes para mejorar su contenido para personas con discapacidad auditiva y comenzar a desarrollar formas de usar el reconocimiento de imágenes de IA en videos. En 2017, el interés en el reconocimiento de imágenes aumentó enormemente, con la participación de lÃderes de la industria como Salesforce. Rob Begg, vicepresidente de marketing para productos sociales y publicitarios de la compañÃa de software, cree que puede hacer más que ofrecer información al consumidor, pero también ayudar a las marcas a ver dónde los influencers pueden estar usando su producto o servicio en lÃnea. Esto se puede usar para informar estrategias de influencia. También se puede usar para obtener más información sobre quién está expuesto a un producto o servicio, según la audiencia del influencer.
Conversaciones multisensoriales
El aprendizaje automático también se está utilizando para ayudar a las marcas a ofrecer una experiencia más personalizada a gran escala con chatboxes e interacción de voz, que finalmente han hecho que las interfaces de usuario conversacionales sean las experiencias atractivas y fluidas que los innovadores de la interfaz de usuario han estado tratando de crear durante años. En 2018, las cosas se pondrán aún más emocionantes. Microsoft, por ejemplo, está experimentando con formas de ir más allá de la voz, utilizando la vista, el sonido, el tacto y la mirada y los gestos de las manos del consumidor para aprender más sobre sus necesidades y expectativas. Luego, la IA ‘aprende’ esta información sensorial y puede brindar una mejor experiencia, respondiendo las preguntas correctas, anticipándose a las necesidades y conectando a los usuarios con el conocimiento, el producto o el servicio que desean.
MensajerÃa de correo electrónico cada vez más segmentada
El correo electrónico es un área en la que la IA ha jugado un papel importante durante años. Con el análisis predictivo, los especialistas en marketing pueden segmentar fácilmente sus correos electrónicos, asegurándose de que los clientes obtengan la información más relevante para ellos. Espere que la IA para el marketing por correo electrónico continúe volviéndose más sofisticada, haciendo que sea la norma que los especialistas en marketing entreguen contenido hiperpersonalizado, en el momento adecuado del dÃa, con el tono de voz correcto, las ofertas correctas y los toques personales que alentarán a largo plazo. relaciones a plazo.
Dado que los clientes esperan una experiencia personalizada para ellos, las marcas pueden encontrar formas creativas de recopilar más información sobre sus listas de suscriptores, para profundizar aún más en la segmentación y la personalización aparentemente sin esfuerzo.
Por qué todos los especialistas en marketing deberÃan avanzar hacia más IA
Teniendo en cuenta el hecho de que más de la mitad de los especialistas en marketing sienten que la industria no está personalizando correctamente, la información, la automatización y la orientación basada en datos de la IA es un alivio bienvenido.
La personalización es un área en evolución. A pesar de los beneficios de la IA y el aprendizaje automático, todavÃa queda mucho ensayo y error por hacer. Pero hay una buena razón para seguir con esto, haciendo todo lo posible para implementar la tecnologÃa que funciona y aplicarla a nuestros propios modelos de marketing. No se trata solo de que los equipos innovadores comiencen a descubrir métodos más efectivos. Las máquinas comenzarán a revelar aún más de lo que podemos hacer a medida que se vuelvan más inteligentes. Es mejor contar con un equipo de marketing que ya esté familiarizado con los conceptos básicos de la IA cuando el mundo de los negocios y los consumidores se sumerge aún más en una existencia impulsada por la IA.
Los especialistas en marketing, por su cuenta, pueden tomar algún tiempo para mejorar significativamente sus esfuerzos de personalización. Pero tenemos el aprendizaje automático de nuestro lado, una inteligencia que siempre se está volviendo más inteligente, mucho más rápido de lo que nosotros, los humanos, lo resolveremos todo.
