Todo el mundo sabe que los datos son una parte integral de una empresa. Desde el éxito de las campañas de marketing y los esfuerzos de ventas hasta la creación de redes y el crecimiento empresarial, todos los aspectos de una empresa dependen de él. Entonces, ¿cómo es que un impactante 94% de las empresas B2B especulan que su base de datos es inexacta o obsoleta?
Los datos promedio de CRM se deterioran a una tasa del 30 % por año (¡en algunas áreas, como Silicon Valley, incluso se informa que supera el 70 %!). El impacto de estos datos obsoletos cuesta a las empresas $ 9,7 millones al año. Saber que sus procesos comerciales dependen de los datos, la frescura y la precisión son de suma importancia.
Cambiar esto podría significar una gran noticia para sus esfuerzos de marketing B2B, a saber, campañas más sólidas, mayor satisfacción del cliente, clientes potenciales de calidad y mayor ROI. ¿Eso te llamó la atención? Aquí le mostramos cómo limpiar los datos sucios para que pueda alcanzar sus objetivos de manera más efectiva.
Comidas para llevar rápidas:
Los datos de “alta calidad” son un término muy subjetivo. Decide lo que significa para ti.
Los datos inexactos no sirven de nada. Sólo resulta en conclusiones erróneas y decisiones desastrosas.
Mantenga su lista de suscriptores de correo electrónico limpia y actualizada.
Implemente procedimientos estándar para la limpieza periódica de datos.
Establecer parámetros para datos de calidad
Lo primero es lo primero: debe definir qué significan los datos de alta calidad para su empresa. ¿Cuáles son las características de los datos que desea obtener? ¿Qué campos son vitales para recopilar? ¿Qué KPI y métricas utilizará para realizar un seguimiento del estado de sus datos?
Las respuestas a estas serán únicas para su industria y tácticas. Una vez que consolide sus requisitos, será fácil identificar los eslabones débiles y evitar que ingresen a su base de datos.
Fuente: http://bigdata.black/training/tutorials/what-is-data-quality/
Validar la precisión de los datos
Ahora está listo para realizar una auditoría de su base de datos y verificar si hay errores. Si tiene múltiples puntos de entrada de datos, compare todas sus fuentes y asegúrese de que la información en su base de datos esté agregada. Esto es desafiante y tedioso, pero es un paso crucial en su estrategia de limpieza de datos.
Hacer esto también ayudará a identificar si una fuente en particular es la causa de los datos sucios. Puede decidir cómo mejorar este portal para evitar que se filtre la inexactitud. Nota: si sus fuentes han obtenido información incorrecta, sus datos también lo reflejarán.
Identificar y eliminar duplicados
Todavía en su auditoría, es hora de encontrar duplicados y eliminarlos de su base de datos. No tiene sentido registrar el mismo nombre o número dos veces, simplemente infla sus listas de correo electrónico y produce cifras erróneas en su análisis de datos. Existen herramientas de limpieza de datos que pueden realizar este paso por usted en minutos sin que tenga que buscar copias manualmente.
Eliminar contactos inactivos y no deseados
Ningún vendedor quiere perder tiempo y esfuerzo enviando campañas de correo electrónico a cuentas de spam o contactos inactivos. Pero, ¿cómo sabe si los correos electrónicos que envía llegan a personas reales? Afortunadamente, existe un software que puede detectar cuentas ficticias. Utilice estas herramientas de verificación de correo electrónico a su favor para mejorar su puntaje de remitente.
Acostúmbrese a estudiar sus métricas de marketing por correo electrónico, como las tasas de apertura y las tasas de clics también. Si tiene muchos clientes potenciales fríos que no responden a sus mensajes después de un cierto período de tiempo, puede ser mejor dejarlos ir y dirigir sus esfuerzos a otra parte. Mantenerlos solo puede perjudicarlo a largo plazo (hay costos relacionados con el envío de correos electrónicos ineficaces).
Estandarizar la entrada de datos
En la mayoría de los casos, la causa raíz de los datos sucios es ingresar información incorrecta en primer lugar. ¡No puede mantener una base de datos saludable si su proceso permite que se canalicen malos clientes potenciales! Idealmente, desea asegurarse de tener un Procedimiento operativo estándar (SOP) cuando se trata de adquirir datos para reducir el error humano. Una buena práctica estándar para comenzar es automatizar el punto de recopilación de datos.
hazlo regularmente
¿Recuerdas la terrible estadística del deterioro de los datos? La limpieza de datos no es una cosa de una sola vez. La implementación de un procedimiento operativo estándar ciertamente ayudará, pero no hay forma de evitar por completo que los datos sucios se unan a su base de datos. Ya sea que se trate de información intencionalmente falsa proporcionada por un cliente, un error honesto o un descuido de su equipo, algunos datos incorrectos pueden pasar desapercibidos. Por lo tanto, aún desea asegurarse de limpiar sus datos regularmente.
Establezca un cronograma en un año de la frecuencia con la que desea que se haga. Si tiene un nivel empresarial, es posible que desee considerar hacerlo varias veces al año. No olvides instalar herramientas que puedan ayudarte a validar la información desde el primer momento. Puede realizar este procedimiento usted mismo o contratar a una empresa que brinde servicios de limpieza de datos para eliminar profesionalmente los datos inútiles para usted.
¡Es hora de limpiar sus datos!
Seguir los pasos anteriores asegurará que tenga los datos limpios que generarán mejores resultados y producirán métricas más precisas para su análisis. Cuando eso sucede, puede realizar una mejor segmentación de clientes, dirigirse a sus clientes de manera más eficiente y maximizar su presupuesto.
Cuando se realiza con regularidad, verá aumentar su ROI en poco tiempo, así como la calidad de sus ventas y relaciones comerciales. Entonces, si aún no ha pensado en la limpieza de datos, ya es hora de que lo haga.
La publicación Cómo limpiar datos sucios y aumentar el ROI de su marketing apareció primero en PureB2B.com.
