La segmentación precisa es uno de los pilares de una campaña de marketing eficaz. Segmentar o dividir su audiencia en grupos significa que puede dirigir mensajes a clientes con características y necesidades similares.
Esta personalización significa que los mensajes de marketing serán más relevantes para la persona que los lea. Con una mayor relevancia, es probable que las tasas de respuesta sean significativamente mejores de lo que serían para una sola campaña no personalizada.
Hay varias estrategias de segmentación de mercado que las empresas pueden utilizar. Sin embargo, tradicionalmente estos tienden a dar como resultado grupos grandes y genéricos, en lugar de grupos más pequeños y más específicos.
Por ejemplo, puede segmentar a sus clientes según su edad, ubicación geográfica o si le han comprado antes o no. El nivel de segmentación que puede lograr se limita a qué tan bien comprende a sus clientes y los recursos que tiene disponibles para crear diferentes campañas de marketing para estos segmentos.
Comidas para llevar rápidas:
AI elimina las limitaciones de la segmentación del mercado tradicional al analizar los datos de los clientes para crear segmentos más específicos.
Va un paso más allá al ajustar automáticamente las campañas para que sean más personalizadas para cada segmento.
AI también modifica las campañas de marketing para cada segmento cambiando las variables involucradas.
Las ventajas de la segmentación automática impulsada por IA
El uso de inteligencia artificial para segmentar a sus clientes ofrece una serie de ventajas sobre la segmentación manual tradicional.
Eliminación del sesgo humano (como la suposición de que los jugadores de videojuegos son hombres jóvenes: los algoritmos de IA analizan los datos sin suposiciones previas para crear una imagen de quiénes son sus clientes) De Verdadson) Encuentra patrones ocultos en los datos que un comercializador humano puede no ser capaz de detectar Actualización automática de segmentos en un mercado que cambia rápidamente Número y tamaño ilimitados de segmentos Permite un mayor nivel de personalización (Solo mire la publicidad en camisetas altamente dirigida que puede he visto en Facebook para ver un ejemplo de esto. Facebook recopila tantos datos sobre sus usuarios que se hace posible un segmento dirigido a “madres que escuchan Iron Maiden y nacieron en agosto”.) Necesita poco mantenimiento o intervención humana Altamente escalable
El marketing segmentado puede mejorar su productividad y la efectividad y el ROI de sus campañas de marketing en general. Un informe de la empresa de software de marketing por correo electrónico Campaign Monitor encontró que hubo un aumento del 760% en los ingresos de las campañas segmentadas.
Optimización Automática de Campañas de Marketing para Diferentes Segmentos
Si bien la IA ciertamente puede ayudarlo a comprender mejor a su audiencia, dividir su base de clientes en segmentos cada vez más pequeños también presenta sus propios problemas.
Una mayor cantidad de datos le permite crear segmentos muy específicos (un segmento puede ser tan pequeño como una persona) y enviar mensajes de marketing dirigidos por láser a cada segmento. Pero a medida que crece la cantidad de datos que recopila y el número de grupos con los que habla, toda la tarea se vuelve más compleja.
El aprendizaje automático elimina esta complejidad al ajustar automáticamente la campaña de marketing a un segmento individual y editar variables que incluyen:
Titulares Líneas de asunto del correo electrónico Imágenes Copia Colores CTA Hora de entrega
Cada activo de marketing puede tener varias de estas variables, con varias opciones diferentes para cada una. Si bien el conjunto inicial de opciones generalmente lo elige un comercializador humano (por ejemplo, seleccionando algunas imágenes posibles o escribiendo una lista establecida de titulares), a partir de este punto el proceso es automático.
Los algoritmos de aprendizaje automático pueden probar diferentes combinaciones de estas opciones variables para cada individuo. La efectividad de cada variación se puede medir en función del comportamiento del cliente, y la página de destino, el correo electrónico o el anuncio se pueden editar para adaptarse al próximo usuario en tiempo real. De esta manera, sus activos de marketing se optimizarán automáticamente para adaptarse a sus segmentos individuales, sin importar a cuántos se dirija o cuán complejos sean.
Primeros pasos con la segmentación de clientes
Probablemente ya esté realizando algún tipo de segmentación manual en su estrategia de marketing. Pero si está intrigado por el potencial de la segmentación impulsada por IA y no sabe por dónde empezar, no se preocupe. Cada vez más soluciones de software de marketing están mejorando su oferta con IA. Ahora tiene muchas opciones cuando se trata de encontrar una plataforma que se adapte a su negocio.
Para las grandes empresas con una amplia base de clientes que recopilan una gran cantidad de datos, los líderes del mercado lo tienen cubierto. Pardot de Salesforce y Mercado de Adobe ambos ofrecen sus propios conjuntos de herramientas basadas en inteligencia.
También es posible introducir la segmentación de IA en sus campañas de marketing a menor escala. Por ejemplo, es posible que desee experimentar primero con IA en campañas de marketing por correo electrónico y ver qué tipo de segmentación ofrece en comparación con su software existente.
El marketing de contenidos es otra área en la que puede probar el poder de la IA de una manera más manejable. Plataformas de estrategia de marketing de contenido como NoticiasCred, y Tortuga le permite segmentar su audiencia para que pueda entregar el contenido correcto en el canal correcto en el momento correcto, optimizado para el mayor impacto y retorno de la inversión.
Incluso antes de elegir una plataforma con la que trabajar, querrá empezar a pensar exactamente cómo debe segmentar su base de clientes. Algunas opciones incluyen:
Por fuente de tráfico (referencia de otros sitios web, campañas de correo electrónico, redes sociales, anuncios pagados, etc.) Cliente o visitante nuevo o recurrente Comportamiento de compra anterior Comportamiento de búsqueda Tiempo dedicado al sitio web o participación en campañas de correo electrónico Contenido visto Plataforma de visualización (móvil vs. escritorio) Ubicación Datos demográficos Valor promedio de pedido Me gusta y preferencias
No existe una mejor manera de segmentar su audiencia: depende de las necesidades de sus clientes y del tipo de negocio que administre. Es posible que deba experimentar con diferentes tipos de segmentación antes de encontrar los métodos que funcionen bien para su negocio.
Es posible que tampoco tenga acceso a los datos que necesita para segmentar de todas estas formas diferentes. Si ese es el caso, debe comenzar a pensar en cómo puede comenzar a recopilar estos datos. Por ejemplo, Facebook ofrece inteligencia mejorada sobre sus usuarios, que incluye intereses y preferencias en función de las páginas que siguen, las publicaciones que les gustan e incluso otros sitios web que han visitado.
Al animar a los usuarios a registrarse como miembros de su sitio oa su lista de correo a través de su cuenta de Facebook, se le dará acceso a esta valiosa información.
Este es solo un ejemplo de cómo puede obtener una mejor comprensión de sus clientes que le permitirá ser más preciso en su segmentación y aprovechar el poder de las plataformas de marketing impulsadas por IA.
