Definición de almacén de datos
Comprender el almacenamiento de datos es un sistema de almacenamiento de datos de varias fuentes que generalmente se aplica en una empresa o institución en particular como consideración de gestión. El verbo con el término almacenamiento de datos tiene el significado de una actividad para recopilar datos de varias fuentes que luego se procesan en información que es más fácil de leer y comprender en beneficio de la estrategia comercial. Esta técnica es una combinación del uso de tecnología y componentes que ayudan a utilizar estratégicamente los datos.
El almacén de datos es el almacenamiento en forma electrónica en una computadora principal o datos en la nube en Internet. Almacena grandes cantidades de información diseñada para consultas y análisis en el funcionamiento de una empresa. El almacenamiento de datos es el proceso de convertir datos en información que está lista para ser presentada cuando ciertas divisiones dentro de una empresa la necesitan. La información del almacén de datos puede determinar la toma de decisiones en la gestión de una empresa.
La creación de un sistema de almacenamiento de datos a gran escala se realizó a partir del deseo de separar los datos de apoyo de la base de datos operativa. Esto se debe a que el almacén de datos no es un producto ni un objeto, sino un entorno. Un almacén de datos es como una arquitectura con una determinada construcción como sistema de información de apoyo al que es difícil acceder desde las operaciones de almacenamiento de datos convencionales.
El almacén de datos es un sistema que se ha implementado en muchas empresas y ciertas instituciones de la sociedad. A partir de líneas aéreas, bancos. Hospitales, agencias gubernamentales, compañías de seguros e inversiones, empresas de comunicaciones y muchas más. Este sistema de información de datos de apoyo generalmente se usa como información más detallada. Comenzando por medir las ganancias, las tendencias del mercado y las necesidades de datos que requieren análisis.
Después de conocer el significado de un almacén de datos, también debe comprender las funciones y los ejemplos de un almacén de datos para comprender más.
Funciones de almacenamiento de datos
Se creó un almacén de datos para ayudar a una empresa o institución a tener un sistema de almacenamiento de datos de apoyo más estructurado y organizado. Aquí hay algunas funciones completas del almacén de datos en general:
Un almacén de datos puede facilitar que las personas de negocios obtengan acceso rápido a datos esenciales de una fuente que aloja información específica en un solo lugar. El almacén de datos proporciona información consistente para varias divisiones y formas de actividad. El sistema también almacena informes y consultas ad hoc. El almacén de datos puede ayudar al proceso de integración de datos, lo que puede reducir el estrés en el sistema de producción. La reestructuración y la integración pueden simplificar el proceso de informes y análisis. El almacén de datos permite a los usuarios acceder a datos importantes de varias fuentes a través de un solo lugar. Esto ciertamente puede ahorrar tiempo al recuperar los datos requeridos de varias fuentes. Los almacenes de datos almacenan grandes cantidades de datos, así como datos antiguos de varios años. Esta información se puede utilizar como material analítico adicional para analizar un fenómeno y predecir las tendencias que surgirán siguiendo los patrones existentes.
Ejemplo de almacén de datos
El almacén de datos tiene un sistema que es bastante complicado y complejo si quieres crearlo tú mismo. No necesita preocuparse por eso, hay muchos almacenes de datos que puede usar en el mercado. Estos son algunos ejemplos de los almacenes de datos más populares y han sido utilizados por varias empresas e instituciones.
1. Desplazamiento al rojo de Amazon
Amazon Redshift es un servicio proporcionado por una de las empresas de mercado más grandes, Amazon. El almacén de datos que se ofrece aquí es un sistema de almacenamiento de datos en la nube que es famoso por su velocidad. Adecuado para empresas o instituciones con altas cargas de trabajo concurrentes. Esto se debe a que Amazon Redshift puede manejar una simultaneidad casi infinita. Es el más rápido del mundo y cada año es más rápido para no ser igualado fácilmente.
Algunas de las excelentes características de Amazon Redshift son las siguientes:
La inteligencia de negocios que toma decisiones para las empresas a partir de datos en constante movimiento y crecimiento. Análisis predictivo que puede ser útil para analizar los datos de productos utilizados por los clientes y recomendar productos específicos y en el objetivo. Análisis de flujo en tiempo real capaz de proporcionar datos en tiempo real, brindando datos completamente nuevos para las necesidades de su negocio.
Amazon Redshift le facilitará el procesamiento de análisis de consultas complejas, con una optimización de consultas sofisticada. Almacenamiento de hasta columnas en disco local con alto rendimiento y gran ejecución de consultas en paralelo.
2. Panoplia
Panoply proporciona una plataforma de gestión de datos de extremo a extremo. Podría decirse que este almacén de datos es una de las plataformas que es muy fácil de operar, porque no requiere codificación para aquellos de ustedes que desean recuperar datos. Panoply utiliza un sistema de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP) que funciona para formar información de varias fuentes con técnicas de eliminación. Panoply agilizará los datos que necesita para ser lo más específico, lo que reducirá el tiempo de recuperación de los datos de apoyo.
Panoply le facilitará comenzar y agregar varios datos de varias fuentes que desee. También crea conexiones entre fuentes de datos y crea sistemas de datos personalizados de acuerdo con sus necesidades que brindan informes de datos detallados y de calidad.
3. BigQuery
BigQuery es el almacén de datos sin servidor de Google, tiene una gran escala a un precio asequible. Este servicio está incluido en el apartado Google Cloud Platform con una gran capacidad. Con el sistema de análisis de datos NoOP (sin operador), BigQuery ofrece a los usuarios la capacidad de organizar datos mediante consultas rápidas similares a SQL para análisis en tiempo real con fuentes actualizadas, lo que sin duda es muy beneficioso.
Esa fue la definición de un almacén de datos y sus funciones que puede utilizar para el buen funcionamiento de su empresa e instituciones privadas.
