Nvidia, líder en procesadores de alta gama para aplicaciones de IA generativa, pronto lanzará un chip más potente para abordar las crecientes demandas de ejecutar enormes modelos de IA.
El superprocesador GH200, desarrollado por el gigante tecnológico para manejar las tareas de IA generativa más complejas, incluidas extensos modelos de lenguajesistemas de recomendación y bases de datos de vectores, informó The Verge.
Se prevé que el superprocesador GH200 de Nvidia utilice la misma GPU que el muy apreciado H100 de Nvidia, que es su principal producto de IA. Sin embargo, lo que lo distingue es la capacidad de memoria cuadriplicada del GH200. La empresa de tecnología ha revelado que se espera que los sistemas que contienen el procesador GH200 estén disponibles en el segundo trimestre de 2024.
¿Cuánto va a costar?
Debido a la mayor capacidad de memoria del GH200, ahora puede alimentar modelos de IA más complejos, mejorando enormemente sus capacidades. La eficacia de las aplicaciones de IA generativa, incluidos ejemplos bien conocidos como ChatGPT, está impulsada por algoritmos de inferencia de IA, que este superprocesador maneja de manera óptima.
El Grace Hopper Superchip tiene una arquitectura inventiva de Nvidia que integra su unidad de procesamiento de gráficos (GPU) H100 con una CPU central única. Esta combinación de potencia informática permite que los modelos se ejecuten continuamente en una sola GPU sin necesidad de hardware o GPU adicionales.
La complejidad y escala de los modelos subyacentes aumentan a medida que el entorno de la IA continúa desarrollándose. Con estas actualizaciones, aumentan las demandas de memoria para proporcionar el máximo rendimiento sin fragmentar chips y sistemas, degradando así el rendimiento.
El influyente fundador y director ejecutivo de NVIDIA Jensen Huang destacó la importancia del superchip Grace Hopper GH200 y señaló que satisfará “sistemas informáticos más rápidos con demandas particulares para satisfacer la creciente demanda de IA generativa” de los centros de datos a través de su memoria y ancho de banda superiores, según The Times of India.
El gigante tecnológico ha afirmado que proporcionaría dos variaciones del Grace Hopper Superchip: una versión con dos procesadores que se puede incorporar sin esfuerzo a los sistemas actuales y un sistema de servidor completo que combina dos diseños de Grace Hopper.
En particular, la compañía de tecnología aún no ha revelado el precio del GH200; por el contrario, la serie H100 tiene un valor de mercado de casi 40.000 dólares.
Próximamente capacidades de IA más potentes
La necesidad de realizar los complejos cálculos necesarios para producir resultados como escritura o gráficos similares a los humanos Subyace la necesidad de GPU potentes para manejar modelos complejos de IA, según Reuters. Algunas situaciones necesitan la división de modelos en varias GPU, incluso con los procesadores H100 de Nvidia, para garantizar una ejecución efectiva.
La tecnología de Nvidia se utiliza de forma destacada en ChatGPT, un potente modelo de lenguaje creado por OpenAI. ChatGPT es útil en diversas industrias, incluida la atención al cliente, el desarrollo de contenido y la investigación. Un uso más significativo de tecnologías como ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje puede resultar de la introducción del supermicroprocesador Nvidia Grace Hopper, que tiene la capacidad de democratizar el acceso a estas tecnologías.
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