– Un hombre fue arrestado por la policía frente a su esposa y sus dos hijos pequeños. Después de ser rastreado, resulta que el incidente comenzó con una tecnología de reconocimiento facial que se ha considerado inexacta para identificar los rostros de personas de piel oscura y asiáticos.
Un estudio realizado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) mostró que los algoritmos de reconocimiento facial pueden ser 100 veces más imprecisos cuando se usan para distinguir los rostros de personas asiáticas y afroamericanas.
Es por eso que Robert Julian-Borchak Williams cuestionó por qué hasta ahora la policía aún permite el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
Fue arrestado porque se pensaba que la foto de su licencia de conducir tenía el mismo rostro que el que robó un reloj de lujo en una tienda local. Estuvo detenido durante 30 horas hasta que la policía se dio cuenta de que se había equivocado.
El tiempo que estuvo detenido se debió a que Williams no fue interrogado de inmediato tan pronto como llegó al Centro de Detención de Detroit. Pasó toda la noche en una celda porque el interrogatorio no se realizó hasta la mañana siguiente.
Después de que la policía descubrió que habían hecho el arresto equivocado, Williams no fue liberado de inmediato. Tuvo que esperar pacientemente hasta el anochecer antes de ser verdaderamente libre.
Williams con su familia (Foto: ACLU/YouTube)
De su abogado designado por la ACLU (Unión Americana de Libertades Civiles) de Michigan, Williams finalmente obtuvo más información. Resultó que el propietario de la tienda de relojes que fue víctima del robo envió las imágenes de la cámara de vigilancia a la policía, que luego se compararon con la base de datos almacenada en el sistema de reconocimiento facial.
Los resultados del escaneo mostraron que había una coincidencia entre la foto de él (que figuraba en su licencia de conducir) y la foto del perpetrador tomada de las imágenes de la cámara, lo que finalmente condujo a su arresto.
A través de la carta de queja oficial que la ACLU presentó a la policía, Williams espera que el departamento de policía se disculpe públicamente con él y su familia, elimine todos los registros de sus arrestos y deje de usar el reconocimiento facial para investigar delitos.
Joy Buolamwini, investigadora del MIT que ha realizado estudios sobre el sesgo en la tecnología de reconocimiento facial, dijo que lo que le sucedió a Williams es una clara evidencia de los peligros de la tecnología cuando se usa como herramienta de investigación.
