– Cuando se trata de tomar medidas inmediatas en la industria de la tecnología, hay pocos esfuerzos más aterradores que realizar una actualización de seguridad en una plataforma de software que aloja a más de 2600 millones de usuarios. Una solución es aplicar el uso de IA o inteligencia artificial.
Sin embargo, eso es exactamente lo que hace Facebook cada vez que lanza una actualización. Naturalmente, esto reduce el potencial de terror al hacer cambios en lote y llevó a cabo una serie de pruebas internas sobresalientes. Pero al final del día, nunca se sabe exactamente cómo un cambio dado puede alterar el delicado equilibrio de usuarios que mantiene a Facebook en las pantallas de las personas.
Afortunadamente para la empresa estadounidense, el equipo de IA de Facebook de la empresa probó recientemente una forma bastante inteligente de asegurarse de que las actualizaciones y los ajustes de software no rompieran su plataforma y perjudicaran a nadie: construyeron una red social falsa a escala de Facebook llena de falsificaciones. para probar todo.
En su publicación de blog, Facebook explica:
Para mejorar las pruebas de software para este entorno complejo, especialmente en áreas de productos relacionadas con la seguridad, la protección y la privacidad, los investigadores de Facebook han desarrollado Simulación habilitada para la web (WES). WES es un nuevo método para construir simulaciones altamente realistas y a gran escala de redes sociales complejas.
Básicamente, es una copia de FB repleta de bots. Los bots están entrenados por un modelo de IA de Facebook que representa las capacidades humanas de las redes sociales. En esencia, los bots pueden agregar amigos, dar me gusta a las publicaciones y, en general, hacer cualquier cosa que cualquiera pueda hacer en una plataforma de redes sociales en particular.
Este bot es diferente a lo que está acostumbrado a ver en Twitter (que generalmente no tiene una foto de perfil) en el sentido de que solo existe para responder cuando se produce un mensaje de texto. Están destinados a simular la experiencia de usar sitios de redes sociales.
Esta parece una forma muy inteligente de determinar si una nueva función de seguridad o función de usuario está funcionando correctamente sin arriesgar una experiencia de usuario rota en versiones de código de producción orientadas a humanos. Por supuesto, los usuarios esperan que esta simulación sea status quo para las redes sociales.
Pero siendo realistas, la simulación en sí misma resuelve el mayor problema que tiene Facebook: los usuarios humanos.
