Google reveló recientemente el lunes 28 de noviembre, a través de un Blogque ha licenciado su modelo de investigación de inteligencia artificial (IA) para la detección del cáncer de mama a iCAD, una empresa de tecnología médica.
A largo plazo, el gigante tecnológico de los motores de búsqueda espera que al obtener la licencia de esta tecnología por primera vez se obtenga un mejor diagnóstico del cáncer de mama y una mejor evaluación de riesgos.
La directora de comunicaciones de Google, Nicole Linton, dijo El borde por correo electrónico que el objetivo de ambas compañías es un “lanzamiento 2024” para que la tecnología se utilice en entornos clínicos reales. Sin embargo, la implementación comercial aún depende de los resultados de las pruebas e investigaciones en curso.
“Nos moveremos deliberadamente y probaremos las cosas a medida que avancemos”, afirmó Linton en el correo electrónico.
Asociación con iCAD
La relación amplía el trabajo anterior que Google ha realizado para mejorar la detección del cáncer de mama.
Según un artículo publicado en la revista Según investigadores de Google en el año 2020, el sistema de inteligencia artificial de la compañía superó a un panel de radiólogos en la detección de síntomas de cáncer de mama. Cuando se aplica a miles de mamografías, el modelo podría minimizar los falsos negativos hasta en un 9,4% y los falsos positivos hasta en un 5,7%.
iCAD tiene la ambición de actualizar sus productos actuales utilizando el modelo de investigación de mamografía AI desarrollado por Google.
Tomosíntesis digital de mama (DBT), a veces conocida como “mamografía 3D,” es un tipo de imagen sofisticada que puede usarse para examinar el tejido mamario. El software examina las imágenes DBT en busca de signos de calcificación maligna y densidad de tejido blando.
Además de esto, iCAD tiene la intención de incluir el modelo de Google en su herramienta de evaluación de riesgos, que según la empresa ofrece estimaciones individuales específicas del riesgo de cáncer de mama.
Preocupaciones de los expertos sobre la IA
Un uso potencial de la IA es ayudar a los radiólogos en su trabajo con sus pacientes. Sin embargo, los expertos en el campo médico suelen desconfiar de la IA.
En el marco del estudio de Google de 2020, hubo algunas ocasiones en las que los radiólogos detectaron enfermedades malignas que el modelo no había detectado previamente. Aparte de eso, no existe un método probado y verdadero para identificar el cáncer.
según informe previo de The Verge, puede resultar complicado crear una base de referencia decente al entrenar un algoritmo. Estas técnicas de IA podrían mejorarse proporcionando más de dos posibilidades para dar cuenta del “área gris del diagnóstico”.
Actualmente proporcionan un resultado de “cáncer” o “sin cáncer”.
Puede ocurrir un sobrediagnóstico si la IA se usa ampliamente sin que se recurra a médicos humanos para evaluar todos los detalles de salud de un paciente, particularmente cuando se intenta identificar un cáncer en etapa temprana.
Ver también: IA en la atención sanitaria: qué puede hacer y qué no
La otra empresa de Google
Mientras tanto, Google ha dicho que está colaborando con el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido y el Imperial College de Londres para investigar si su sistema de inteligencia artificial puede funcionar como un “segundo lector independiente” mientras realiza una doble lectura de mamografías.
Los informes indican que esto permitiría a los radiólogos concentrarse en casos de alta prioridad y al mismo tiempo mejoraría la coherencia y la calidad de la detección.
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