Gracias por visitarnos y por leer el artículo: Inteligencia artificial utilizada para predecir eventos solares
Gracias al Sol hay vida en nuestro planeta, pero el Sol también es el que exterminará a la humanidad en el futuro, por lo que es fundamental que los científicos conozcan mucho más sobre la estrella que nos ilumina.
Y ahora, una colaboración entre investigadores de la Universidad de Graz en Austria y el Instituto Skolkovo de Ciencia y Tecnología en Rusia ha hecho uso de la inteligencia artificial para estudiar el campo magnético en la atmósfera superior del planeta. Sol.
Para entenderlo, el campo magnético solar ayuda a entender el comportamiento del Sol, entre otras cosas, entender sus manchas solares y eventos como los eventos solares.
Durante estos eventos, se producen grandes cantidades de radiación electromagnética que afectan el clima espacial. y la capacidad de predecir este clima será parte fundamental de nuestra supervivencia.
Con la tecnología actual, solo podemos observar el campo magnético del Sol en su superficie, pero la acumulación y liberación de energía ocurre más allá de la corona.
Y ahora los investigadores han utilizado una red neuronal entrenada en datos físicos y datos de observación integrados, con un modelo de campo magnético para simular los campos magnéticos del Sol.
Esto ha llevado a los investigadores a comprender las conexiones entre los fenómenos observados y la física subyacente que estaba ocurriendo en la superficie del Sol.
Así fueron las pruebas
Para probarlo, los investigadores simularon la evolución de una región solar activa, y este modelo de IA necesitó solo 12 horas de cómputo para simular el giro de los eventos que ocurrirían durante períodos durante los próximos cinco días.
Utilizaron un sistema computacional para estudiar la energía magnética libre dentro del volumen coronal. Luego, los investigadores observaron reducciones en la energía libre de estas regiones que eran los resultados esperados después de una erupción solar.
“El uso de técnicas de IA para simulaciones numéricas nos permite incorporar mejor los datos de observación y tiene un gran potencial para avanzar aún más en nuestras capacidades de simulación”, dijo. Tatiana Podlachikova, Profesor Asociado de Skoltech. “Nuestro uso de inteligencia artificial en este contexto representa un salto transformador hacia adelante”.
Esto ayuda a los investigadores a hacer sus predicciones casi en tiempo real: “La velocidad de la computación es muy prometedora para mejorar el pronóstico del clima espacial y avanzar en nuestra comprensión del comportamiento del Sol”, agrega Podlachikova.
