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La guía para principiantes sobre experimentos de contenido

Probar y optimizar el contenido es extremadamente importante para su estrategia de marketing. No importa cuán pequeño o grande sea su equipo, la optimización del contenido puede generar los mismos o incluso más clientes potenciales que el contenido nuevo.

En un estudio de HubSpot, un especialista en marketing logró duplicar la cantidad de clientes potenciales mensuales del blog mediante la optimización de publicaciones antiguas. Doble. Son muchas pistas nuevas. También aumentaron el volumen de búsqueda orgánica en un 106 %. La optimización de la tasa de conversión o CRO es el futuro del marketing y se puede implementar en todos los canales.

Vamos a recorrer los pasos necesarios para ejecutar experimentos, obtener resultados y luego implementarlos para mejorar el CRO para páginas de destino, correo electrónico, redes sociales o cualquier medio que permita la experimentación.

Paso 1: identifica tu objetivo

¿Qué esperas aprender de este experimento? Tómese un momento para pensar cuidadosamente en el objetivo de su experimento. Esto guiará cómo se verán sus variaciones y cómo determinará si el experimento fue exitoso.

No todos los experimentos necesitan ser cuantitativos (basados ​​en números). Puede usar experimentos para mapear sus compradores o encontrar la voz de su marca. ¿No estás seguro por dónde empezar? Pruebe uno de estos experimentos de página de destino como primer intento.

Ejemplos:

Identifique el efecto que tiene un nuevo proceso de incorporación en su producto. Pruebe un nuevo canal para la adquisición de usuarios. Determine su audiencia para una nueva campaña paga.

Paso 2: proponer una hipótesis

¿Qué crees que sucederá durante este experimento? Aquí, puedes armar una idea de lo que crees que sucederá, como en el método científico. Tal vez tenga la corazonada de que actualizar la copia o la ubicación del formulario en una página de destino generará una tasa de conversión mucho más alta. La única manera de averiguarlo es probar esta teoría. Intentar y fallar es mucho más productivo que nunca intentarlo.

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Ejemplos:

Cambiar el botón de nuestro formulario a una frase más accionable aumentará las tasas de conversión. Usar las redes sociales como canal de adquisición atraerá nuevos usuarios. Enviar nuestros correos electrónicos a las 10 a. m. tendrá tasas de apertura más altas que enviarlos a las 2 p. m.

Paso 3: determinar y crear el diseño y las variaciones del experimento

Esta es la parte en la que se le ocurre el diseño del experimento y las variaciones de prueba. Por lo general, mantendrá un control, es decir, el elemento que permanece igual durante todo el experimento. Así comprobará la eficacia de la prueba. Luego, puede crear una variación (o múltiples variaciones) para probar contra el control. No te olvides de hacer un seguimiento de todo.

Aquí hay una hoja de trabajo útil para mantener todo junto >>

Ejemplos:

Cree 4 versiones diferentes de una página de destino, luego muestre a los visitantes del sitio las 5 versiones (incluido el control) durante 3 semanas para ver cuál da como resultado la tasa de conversión más alta Prueba A/B enviando el mismo correo electrónico en diferentes momentos del día con un grupo grande suficiente para producir resultados significativos Entreviste a 50 usuarios actuales y recopile datos demográficos y cualitativos sobre ellos, luego analice los datos en su base de datos de contactos para encontrar la persona más frecuente

Paso 4: déjalo ir (ejecútalo hasta que sea estadísticamente significativo)

Ejecute su experimento durante el tiempo que necesite para determinar la importancia estadística. Puede usar esta calculadora para averiguar si está listo para analizar.

A veces puede ser difícil obtener suficientes datos para revisar y, en esos casos, puede extender el período de tiempo de la prueba hasta que tenga suficientes.

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Paso 5: Analizar
Reúne tus datos y descubre los resultados. Los resultados estándar incluyen; fracaso, inconcluso o éxito.

Reprobado significa que su hipótesis era incorrecta, inconcluso significa que no tenía suficientes datos para llegar a una conclusión y éxito significa que su hipótesis era correcta. En esta sección, puede incluir aprendizajes y conclusiones para compartir con su equipo una vez que se complete el experimento. ¡Estos también se pueden convertir fácilmente en una publicación de blog, una oferta o un podcast!

Los experimentos son una forma realmente importante de garantizar que su contenido tenga el máximo rendimiento, obtenga nuevos clientes potenciales a partir de contenido antiguo y mejore la experiencia de su usuario.

Puede usar experimentos como vendedor, gerente de producto, representante de ventas o cualquier persona dentro de su organización que quiera alcanzar sus objetivos. Este es el primer paso para iniciar una estrategia de CRO dentro de su organización y se amortizará en poco tiempo.

Consejo profesional final: mantenga una hoja de cálculo de experimento maestro: ¡estos datos son demasiado buenos para perderlos!