En la era de la inteligencia artificial, el uso de software de aprendizaje profundo ayuda a las empresas a solidificar su presencia en la industria. Estas soluciones ayudan a las empresas a automatizar y simplificar las operaciones laborales y ofrecer productos y servicios más rápidos, más inteligentes y mejores.
El aprendizaje profundo está integrado con una serie de tecnologías que incluyen software que habilita la voz, reconocimiento facial, asistentes virtuales, robots de voz y más. No se quedará sin opciones que se adapten a las necesidades de su negocio.
¿Qué es el aprendizaje profundo?
El software de aprendizaje profundo es una solución impulsada por inteligencia artificial que se asemeja inteligentemente a la forma en que los humanos adquieren conocimientos y los transforman en acciones particulares. Por lo general, comprende estadísticas y modelos predictivos para proporcionar información basada en datos. Debido a su naturaleza, puede impulsar software que permita la voz, reconocimiento facial, asistente de voz, traducciones, tablero de visión del vehículo y más.
El proceso del software de aprendizaje profundo es similar a enseñar a un niño pequeño a reconocer una palabra y su significado. Existe una jerarquía de algoritmos que transforman las entradas (usted enseña la palabra) en salidas en forma de modelo estadístico. Esto continuará hasta que la salida alcance un nivel de precisión aceptable. Para lograrlo, los insumos llegan a capas y capas de procesos. De ahí la palabra “profundo”.
¿Cuáles son los requisitos de software para el aprendizaje profundo?
El software que utiliza el aprendizaje profundo se diferencia por tener redes neuronales más grandes y sofisticadas, lo que permite a los sistemas informáticos detectar, identificar y actuar en situaciones complejas más rápido que los humanos. Pero primero, un software de aprendizaje profundo debe poder dar sentido a las entradas; habla, sonido, números, palabras y otros factores. Estos sistemas deben poder aprender de cualquier problema de reconocimiento de patrones sin necesidad de intervención humana.
¿Cuál es el mejor software para el aprendizaje profundo?
Como subconjunto emergente del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo representa un progreso revolucionario en la tecnología digital. A cambio, cada vez más empresas están incorporando este sistema en sus ofertas para automatizar los flujos de trabajo, optimizar la producción y el servicio y obtener beneficios. Para brindarle una variedad de opciones, aquí están nuestras cinco mejores soluciones de software de aprendizaje profundo para 2022.
#1 LumenVox
En un mundo donde la tecnología de voz puede ser costosa y difícil de implementar, la tecnología de voz asequible y preparada para el futuro de LumenVox satisface las necesidades de los clientes. Como proveedor de software de habilitación de voz líder en la industria, puede garantizar el empoderamiento de las voces de sus clientes en todo el mundo.
LumenVox está revolucionando la industria del reconocimiento de voz con su cartera de tecnología de voz de alto rendimiento, precisa y fácil de implementar. Hasta la fecha, LumenVox tiene más de 2000 implementaciones exitosas, más de mil millones de expresiones de voz procesadas, 20 mil millones de notificaciones salientes impulsadas por voz y 1 millón de huellas de voz autenticadas. Al proporcionar una pila de tecnología increíblemente flexible y escalable, puede asegurarse de que sus clientes serán escuchados y, en última instancia, reducir su costo total de propiedad.
Describimos las características clave de LumenVox y analizamos por qué es una de las mejores opciones de software de aprendizaje profundo para su empresa.
Características clave
Reconocimiento automático de voz:
LumenVox reconoce rápidamente una variedad de idiomas y dialectos. Su arquitectura de red neuronal profunda (DNN), junto con el motor ASR dinámico de LumenVox, permite una alta precisión y rendimiento. Estas son las principales razones por las que su ASR se destaca de los demás.
- Proporciona una arquitectura DNN de extremo a extremo
- Consiste en procesamiento de reconocimiento de voz de última generación.
- Reconoce todos los dialectos de un idioma determinado, por lo que no es necesario administrar modos de dialecto de múltiples idiomas ni necesidad de léxicos para admitir idiomas.
- Acelera la capacidad de agregar nuevos idiomas y dialectos para atender a una base de usuarios más diversa
- Ofrece un conjunto de herramientas moderno no solo para ajustar aplicaciones sino también para migrar aplicaciones heredadas a su ASR sin requerir servicios profesionales.
Además, la mayoría de los proveedores de tecnología no presentan combinaciones de ASR, NLP y NLU entre las que pueda elegir al crear su solución habilitada para voz. Pero LumenVox sí.
Análisis del progreso de la llamada:
El análisis de progreso de llamadas (CPA) de LumenVox detecta inmediatamente si se ha conectado con una persona en vivo o con una grabación automatizada. Sólo comenzará el mensaje después de que una persona haga una pausa o si ha comenzado el tono del contestador automático. Esta característica tiene su ventaja competitiva, que es la siguiente:
- Marcador automatizado avanzado acompañado de capacidades de detección
- Algoritmos inteligentes de detección de actividad de voz (VAD) y tecnología de procesamiento de señales
- Una tecnología impulsada por IA de próxima generación que interpreta y distingue el ruido de fondo de la voz humana, una alternativa superior a las alternativas de detección automática basadas en energía.
- Mantenimiento del cumplimiento de las restricciones regulatorias mientras se aprovecha la marcación predictiva
Biometría de voz:
Utilice la biometría de voz para mejorar tanto la experiencia del cliente como la seguridad autenticándolos sin problemas a través de canales remotos. Este software de habilitación de voz ofrece autenticación biométrica de voz tanto activa como pasiva.
Esta tecnología crea una huella de voz única mediante el uso de patrones físicos y de comportamiento de la voz de su cliente. Luego se compara con todas las llamadas futuras del mismo cliente, ya sea que interactúen con un agente en vivo o mediante un sistema de autoservicio de respuesta de voz interactiva (IVR).
Texto a voz:
La síntesis de texto a voz ofrece información con las voces que suenan más naturales disponibles. Tú eliges el idioma y la voz, y personalizará tu solución para ti. Para coordinar con su marca, también puede integrarlo con otros productos LumenVox.
LumenVox ha creado y recopilado la mejor tecnología de voz y voz de su clase que puede impulsar sus aplicaciones y soluciones de forma económica y sin esfuerzo. Este software de habilitación de voz establece el estándar para la tecnología modular diseñada para brindar flexibilidad. Sin duda, este es el motor impulsado por la IA. motor de reconocimiento de voz que necesita para ofrecer la mejor experiencia al cliente para su negocio.
Ventajas
Ofrece una pila de tecnología modular que consta de ASR, CPA, biometría de voz y texto a voz.
Tiene una arquitectura de contenedores y microservicios con una API unificada.
Proporciona transcripción de transmisión ASR de aprendizaje profundo de extremo a extremo con modelos de lenguaje de todos los dialectos
Excelente rendimiento en precisión donde los idiomas son relativamente precisos desde el primer momento y hay soporte de vocabulario personalizado (o listas de palabras)
Tiene una integración lista para usar con motores de intención de IA con comprensión del lenguaje natural
Tecnología superior para marcadores salientes, gracias a su Análisis de Progreso de Llamadas (CPA)
Opciones de implementación flexibles: local, en un modelo híbrido o en la nube
Proporciona ASR de gramática de aprendizaje profundo de extremo a extremo, así como una fácil migración de gramáticas heredadas y una herramienta de ajuste para solucionar problemas de gramáticas y SLM.
Contras
Al definir experiencias de voz excepcionales a través de alta flexibilidad, precisión y escalabilidad, LumenVox está ayudando a algunas de las empresas más grandes del mundo que dan prioridad a la nube a ofrecer experiencias excepcionales a los clientes.
¿Está interesado en crear una experiencia de voz excepcional para sus clientes? Solicitar un manifestación o ponte en contacto con LumenVox ahora.
#2 Diseñador neuronal
Cuando investiga el software de aprendizaje profundo que utilizan la mayoría de los profesionales, Neural Designer suele estar en la parte superior de la lista. Es una aplicación sin código para crear aplicaciones de inteligencia artificial y software de ciencia de datos que ofrece un modelado comercial rápido. Entre todas las soluciones impulsadas por IA, es la más popular debido a una variedad de atributos inteligentes.
Con este software, los desarrolladores o incluso los profesionales experimentados pueden crear modelos de IA utilizando redes neuronales para distinguir patrones, identificar relaciones, hacer predicciones y establecer resultados basados en datos de entrada. Neural Designer trabaja con formatos de archivos de datos comunes y ofrece varias herramientas que necesitará para resolver problemas relacionados con los datos.
La popularidad del software de aprendizaje profundo se puede atribuir a su interfaz gráfica de usuario, que hace que a los usuarios les resulte fácil y rápido crear o ejecutar operaciones complejas. Tiene el poder de calcular respuestas aproximadas, clasificar datos, pronosticar patrones, establecer asociaciones y más. En consecuencia, esto lo hace ideal en industrias como la banca, la atención médica, la ingeniería y más.
Características clave
Fácil de usar para profesionales experimentados
Proporciona computación de alto rendimiento.
Visualización y análisis avanzados
Reconoce patrones desconocidos fácilmente
Se integra con otras aplicaciones para operaciones fluidas
Puede ofrecer información basada en datos para impulsar las ventas comerciales.
#3 H2O.ai
H2O.ai es un software de aprendizaje profundo gratuito y de código abierto que permite a programadores, desarrolladores, empresas y otros profesionales crear fácilmente modelos y software de primer nivel basados en IA. La plataforma admite herramientas comunes de aprendizaje automático y métodos estadísticos. En consecuencia, puede potenciar modelos capaces de resolver procesos complejos e identificar entradas múltiples.
Además, la plataforma de software de aprendizaje profundo está construida desde cero en Java. Puede integrarse perfectamente con otras tecnologías de código abierto como Apache Hadoop y Spark para una mayor flexibilidad y también conectar todos sus proyectos a la vez. La plataforma cuenta con una interfaz intuitiva y fácil de usar que la hace sencilla y cómoda de usar.
H2O Flow permite a los usuarios construir modelos utilizando la interfaz interactiva. Todo esto, sin codificación, lo hace ideal para principiantes. Mientras tanto, también puedes elegir diferentes lenguajes de programación, el que mejor te parezca, como R, Python, HTML, SQL y más.
Características clave
Crea fácilmente modelos, software y aplicaciones basados en IA
Incluye herramientas de aprendizaje automático y modelos estadísticos.
Puede resolver procesos comerciales complejos e identificar entradas.
Se integra con otras tecnologías de código abierto
Frontlines una interfaz de usuario interactiva e intuitiva
No se requiere codificación; adecuado para programadores junior
Le permite elegir sus lenguajes de programación preferidos.
#4 Dragón Profesional
A pesar de haber sido lanzado recién en 2016, Dragon Professional de Nuance es otro software de habilitación de voz que ayuda en la síntesis de voz tanto para individuos como para empresas. Dragon le permite redactar y editar documentos por voz y utilizarlos para transcribir audio y navegar por la web. Como la mayoría de las aplicaciones de voz a texto, también puede convertir audio grabado en texto.
A medida que el software de habilitación de voz se adapta a su voz, Dragon se vuelve más “inteligente” con el tiempo y puede ampliar su extenso vocabulario base agregando sus propias palabras. Funciona bien con una amplia gama de aplicaciones y es compatible con una amplia gama de software de reconocimiento de voz.
Dragon funciona mejor cuando se utiliza en modo de dictado en vivo. En esta función, puede escribir un correo electrónico o un documento con manos libres. Puede hacerlo sin problemas mediante extensos comandos de navegación, corrección, formato y puntuación. El software también se puede utilizar para transcribir grabaciones de audio existentes. Pero un inconveniente es que no puede generar texto con un formato limpio.
A pesar de sus deficiencias, puede reconocer el alto índice de precisión, el amplio vocabulario y la amplia gama de comandos de Dragon. Por lo tanto, lo convierten en una excelente elección para las empresas que necesitan un software que permita la voz.
Características clave
Aplicable tanto para fines profesionales como personales.
Ayuda a crear, transcribir y reconocer documentos.
Opciones de personalización para su conjunto de vocabularios
Puede sincronizarse con otras aplicaciones de Dragon para un lugar de trabajo conjunto
Lo suficientemente seguro para manejar documentos legales
# 5 IA de visión profunda
Avanzando desde el software que permite la voz y las aplicaciones basadas en IA, otro software de aprendizaje profundo notable es Deep Vision AI. Esta tecnología habilitada por IA utiliza imágenes y videos para detectar y reconocer rostros. Puede señalar ubicaciones de rostros y realizar coincidencias faciales para localizar sujetos específicos. También puede ayudar a recopilar información demográfica de sus sujetos.
Además de detectar imágenes puntuales, este software de aprendizaje profundo también puede observar objetos como logotipos de marcas que aparecen en videos e imágenes, artículos para el hogar e incluso vehículos. Esta aplicación te permite ver vehículos desde cualquier ángulo, proporcionándote vistas exteriores e interiores.
Además, la aplicación se puede utilizar para dar contexto a las imágenes mediante etiquetado automático. Sin embargo, no siempre se da el resultado correcto. Por ese motivo, se generará una puntuación de confianza una vez que se haya predicho el contexto.
Con Deep Vision AI, puedes encontrar objetos visualmente similares dentro de tus imágenes utilizando su herramienta de búsqueda visual. Simplemente cargue su galería de imágenes para buscar imágenes y luego le devolverá las imágenes más similares, acompañadas de una puntuación de similitud automatizada.
Características clave
Detecta con precisión imágenes y vídeos
También puede identificar ubicaciones supuestas en función de las caras detectadas.
Realiza coincidencias faciales para localizar individuos concretos.
Proporciona información demográfica
Captura detalles específicos sobre objetos.
Encuentra imágenes similares de los objetos elegidos.
Veredicto final
De manera similar a su término, el software de aprendizaje profundo le ayuda a obtener una comprensión profunda de sus clientes. Al recopilar datos e identificar patrones a lo largo del tiempo, este software puede aprovechar las aportaciones humanas y ayudar de dos maneras principales: desarrollar un producto más personalizado para el cliente y mejorar sus esfuerzos de marketing.
Con el tiempo, el software de aprendizaje profundo se ha convertido en un importante impulsor de las corporaciones, aumentando no sólo la lealtad de los clientes sino también las ganancias.
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