NESABAMEDIA.COM – Como parte de los esfuerzos para expandir el enfoque en el espacio, Microsoft ha desarrollado una plataforma para computación en órbita terrestre, de modo que las naves espaciales que ejecutan IA puedan conectarse al servicio en la nube Azure Hyperscale. Y este es el servicio Microsoft Azure Space.
En la primera de una serie de asociaciones centradas en el espacio, Microsoft está trabajando con Thales Alenia Space para demostrar y validar la tecnología informática en órbita organizando un evento de demostración en la Estación Espacial Internacional.
Las dos empresas utilizarán potentes computadoras en órbita, marcos de aplicaciones en órbita y sensores de observación de la Tierra de alto rendimiento para construir nuevas aplicaciones de procesamiento de datos climáticos en órbita que beneficiarán la continuación de la vida en la Tierra.
También se sabe que Microsoft está trabajando con Loft Orbital para permitir nuevas formas de desarrollar, probar y validar aplicaciones para sistemas espaciales en Microsoft Azure. Estas aplicaciones luego se implementarán en satélites en órbita utilizando las herramientas y plataformas espaciales de Loft Orbital.
Final, microsoft está trabajando con Ball Aerospace para construir una serie de satélites de prueba en órbita que se utilizarán para implementar nuevo software y hardware para el gobierno. Las dos empresas colaborarán en la ejecución de esta misión de nave espacial para demostrar la tecnología de procesamiento en órbita reconfigurable que aprovecha Azure Cloud.
Combina IA e imágenes satelitales
Las imágenes satelitales han sido un activo invaluable, pero cuando se usan con IA geoespacial, los analistas pueden monitorear los cambios en sus respectivas áreas de interés. Esto será especialmente útil para industrias que monitorean, miden o monetizan áreas muy grandes de la Tierra.
Sin embargo, las imágenes satelitales consisten en grandes datos no estructurados, que requieren importantes recursos para transformarlos y analizarlos, con el fin de acceder a la información, almacenarla y utilizarla como datos estructurados.
Para ayudar a realizar esta tarea, el equipo de Azure Space ha lanzado una nueva arquitectura de referencia que describe cómo aplicar IA a imágenes satelitales a escala utilizando recursos de Azure. Debido a que Azure ofrece flexibilidad de orquestación, los clientes pueden traer sus propias imágenes, pero también pueden llamar a las API de otros proveedores de imágenes.
Se cree que habrá más información del equipo de Azure Space sobre sus últimos esfuerzos en el espacio, una vez que su proyecto de computación en órbita entre en la fase de prueba.
