– Es probable que Intel adopte una de las mejores caracterÃsticas de los procesadores de Mac y iPhone en sus próximas CPU. El canal de YouTube Moore’s Law is Dead (MLID) subió un video centrado en la Unidad de procesamiento de visión (VPU) en el próximo procesador de Intel, que puede manejar tareas de aprendizaje automático como mejorar videos, recuperar fotos demasiado expuestas y mejorar texto a voz. .
Para algunos, la frase VPU puede sonar nueva. Esta es una tecnologÃa que proviene de una empresa llamada Movidius, que Intel adquirió en 2016. La VPU es similar al Neural Engine que Apple usa en sus chips M1 para computadoras de escritorio y tabletas, asà como en los chips de iPhone desde el iPhone 8 hasta el iPhone 13 lanzado recientemente.
Básicamente es un acelerador de IA, no muy diferente de los núcleos Tensor que aparecen en las tarjetas gráficas Nvidia RTX. Los rumores implican que Intel planea integrar una VPU en sus procesadores Meteor Lake, que se rumorea que se lanzarán en 2023. Intel ha confirmado que Meteor Lake contará con un diseño modular, que la compañÃa está desarrollando actualmente.
Con la tecnologÃa de empaquetado de Foveros, Intel planea combinar varios procesos de fabricación en un solo chip. Básicamente, serán muy similares a los Apple M1. En los renders mostrados por Intel, el procesador utilizará un sistema en un chip (SoC) que incluye E/S y una GPU. Es probable que las VPU sean un punto de apoyo a medida que Intel cambia a procesos de fabricación más pequeños con Meteor Lake.
No es problema decir que las aplicaciones de VPU son casi infinitas. Actualmente, Apple aprovecha su Neural Engine en aplicaciones como Translate para la traducción de texto a voz en tiempo real y para restaurar detalles en fotos HDR. Las aplicaciones de terceros como Seek también lo usan, lo que ayuda a identificar plantas y animales a partir de fotos en segundos.
Para los chips Intel, una de las fuentes MLID proporciona un ejemplo en el que el usuario puede resaltar texto y el sistema lo leerá en voz alta. Los aceleradores de IA también tienen aplicaciones en el juego, como lo ha demostrado Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia. Intel también está usando algo similar para su próxima tarjeta gráfica Arc Alchemist.
A pesar del revuelo de marketing en torno a la IA y el aprendizaje automático, los aceleradores dedicados tienen docenas de aplicaciones en los centros de datos y en los dispositivos de los consumidores. Hoy en dÃa, las principales empresas tecnológicas confÃan en las soluciones de todos los problemas difÃciles de la tecnologÃa de aprendizaje automático, y la mejora de la IA en Nvidia Shield es una prueba de ello.
Meteor Lake aún está muy lejos, y es importante reiterar que las VPU son solo rumores en este momento. Intel aún tiene que dar los primeros pasos para demostrar que puede diseñar chips con una arquitectura hÃbrida, lo que hará con sus próximos chips Alder Lake. Para Meteor Lake, por ahora todo lo que uno puede hacer es esperar y ver. Se ha demostrado que el acelerador de IA funciona.
