La personalización ha sido un factor importante en el éxito del marketing online durante bastante tiempo. Con el desarrollo del software CRM en la década de 1990, llegó la capacidad de utilizar los datos del cliente, como el nombre, en mensajes de marketing y enviar comunicaciones basadas en interacciones y preferencias anteriores.
Si bien este método de marketing que utiliza la información del cliente almacenada en una base de datos continúa utilizándose en la actualidad, la personalización realmente comenzó a evolucionar con la aparición de las redes sociales en la década de 2000.
Estas plataformas pueden recopilar una gran cantidad de datos sobre sus usuarios y fueron fundamentales en el desarrollo de software y herramientas de seguimiento para utilizar esta información con fines de marketing.
Ahora estamos entrando en una nueva era de Internet de las Cosas y Big Data, que ampliará aún más las posibilidades de personalización en los mensajes de marketing. Una de las tecnologÃas más emocionantes que impactan en la personalización y que avanza a un ritmo acelerado es la inteligencia artificial, que brinda nuevas oportunidades y posibilidades tanto a los consumidores como a los especialistas en marketing.
Personalización al viejo estilo y sus limitaciones
El antiguo método de personalización se basaba en un conjunto de reglas basadas en datos existentes. Por lo tanto, puede saludar a sus suscriptores de correo electrónico por su nombre, pero mostrarles a todos el mismo contenido, o programar su sitio web de comercio electrónico para que muestre los precios en dólares para los visitantes de los EE. UU. y en libras para los visitantes del Reino Unido. Esto puede ser muy efectivo, pero tratar a grandes grupos de clientes como esencialmente iguales tiene sus limitaciones:
Los datos deben ser recopilados primero. – no hay personalización en tiempo real. Debe mirar un conjunto de datos de tamaño decente y tomar decisiones basadas en esos datos, lo que puede llevar algún tiempo.
La personalización está preprogramada, no es automática – los especialistas en marketing tienen que hacer el trabajo de decidir qué contenido mostrar a qué visitantes, en lugar de que la computadora determine la versión óptima para cada tipo de visitante.
La segmentación es limitada – Con este viejo estilo de personalización, simplemente no es práctico intentar el nivel granular de segmentación que es posible con el software de personalización impulsado por IA actual. Puede ajustar ligeramente su contenido para atender a los clientes existentes frente a los nuevos o a diferentes grupos de edad, pero es prácticamente imposible encontrar miles de variaciones diferentes basadas en la demografÃa, el comportamiento anterior, el historial de navegación y otros factores.
Los usuarios deben iniciar sesión para ver información personalizada – en la personalización de la vieja escuela, los datos provienen de la base de datos del usuario, lo que significa que el usuario debe iniciar sesión para ver recomendaciones de productos personalizados, por ejemplo. Los datos de personalización solo provienen de la base de datos y están restringidos a su propio sitio. En el nuevo estilo de personalización, los datos se pueden recopilar de múltiples sitios web y fuentes con cookies de seguimiento y el contenido se puede personalizar sin que el usuario inicie sesión explÃcitamente en su sitio.
Las posibilidades de la personalización impulsada por IA
La personalización predictiva utiliza herramientas de análisis de datos y creación de perfiles para adaptar el contenido en tiempo real para optimizar las conversiones automáticamente. Esto permite una personalización mucho más compleja impulsada por algoritmos de aprendizaje automático.
Por ejemplo, una empresa de viajes podrÃa usar los datos de los clientes sobre vuelos y hoteles reservados anteriormente, el historial de navegación y la actividad en las redes sociales para predecir ubicaciones que puedan atraer a cada individuo y el tipo de actividades en las que podrÃan estar interesados ​​(actividades de aventura, balnearios, excursiones familiares) y enviar mensajes de marketing personalizados basados ​​en estos datos.
Este tipo de personalización va más allá incluso de la “microsegmentación” muy especÃfica para lograr una oferta única optimizada para cada individuo.
El poder en tiempo real de la IA también significa que es posible adaptar y activar mensajes de marketing automáticos de una manera que nunca antes habÃa sido posible. Por ejemplo, los servicios de ubicación geográfica ahora significan que, además de conocer la demografÃa de un cliente y dónde vive, también puede saber dónde se encuentra exactamente en cualquier momento. Estos datos se pueden usar para activar alertas de marketing urgentes y de ubicación, como una oferta especial de un solo dÃa cuando están cerca de una tienda en particular.
El futuro de la IA en la personalización
Este impacto y beneficios cada vez mayores de la IA en el marketing digital se utilizan para aplicaciones nuevas e innovadoras todo el tiempo y solo podemos adivinar cómo se verá la cara cambiante del marketing dentro de unos años.
Algunas empresas ya están utilizando IA para impulsar el desarrollo de productos personalizados, como la empresa de suplementos Nutrigene, que le enviará vitaminas lÃquidas a medida según su estilo de vida y su ADN.
Si Nutrigenics suena un poco exagerado, este tipo de personalización también tiene aplicaciones en productos menos técnicos, como este bot que genera automáticamente páginas de productos para fundas de teléfonos (aunque queda claro a partir de este ejemplo que la tecnologÃa aún necesita un poco de refinamiento).
Las herramientas de diseño impulsadas por algoritmos también se pueden usar para personalizar y personalizar la experiencia del usuario automáticamente, trabajando con diseñadores humanos para optimizar un diseño y personalizar la UX, lo que hace que no solo sea más fácil de usar para cada individuo, sino que también sea más probable que se convierta.
Cómo comenzar a usar la personalización impulsada por IA
La IA ya está haciendo maravillas en el marketing por correo electrónico, el semillero de la personalización. Nadie sabe exactamente lo que será posible en el futuro, pero es seguro que estará impulsado por los datos. Por esta razón, tiene sentido recopilar tantos datos como sea posible ahora, incluso si no puede usarlos de inmediato.
Las herramientas de seguimiento como Google Analytics, las plataformas de redes sociales y los programas de recompensas para clientes pueden ser formas efectivas de recopilar datos, pero solo pueden hacerlo si tiene el software instalado y los está usando ahora, asà que no se demore un dÃa más si usa estas plataformas es una tarea que sigues posponiendo para una fecha futura.
A medida que Big Data continúa creciendo y la tecnologÃa se vuelve más avanzada, estas herramientas impulsadas por IA también evolucionarán y abrirán nuevas posibilidades en marketing.
A pesar del potencial que ofrece la personalización avanzada, solo el 7 % de las organizaciones la identifican como su principal prioridad de marketing. Sin embargo, el 57% de los consumidores están dispuestos a ofrecer sus datos personales a cambio de ofertas y experiencias personalizadas.
Ahora es el momento de comenzar a invertir en estas herramientas y aprender más sobre las posibilidades, para asegurarse de que pueda aprovechar lo que venga en el futuro.
