Edge Computing es un término que se usa cada vez más en estos días, aunque a menudo no va acompañado de una definición fácil de digerir de lo que significa exactamente Edge Computing. Por lo general, las explicaciones están demasiado llenas de jerga técnica para que un profano las descifre o son demasiado vagas para proporcionar una comprensión significativa y clara de lo que realmente es Edge Computing, por qué es útil y por qué muchas más organizaciones recurren a él como una forma. de manejar los obstáculos de TI emergentes y mejorar el poder de otras tecnologías, a saber, Cloud Computing e IoT.
¿Qué es la computación de borde?
A continuación, explicaremos exactamente qué es la computación perimetral y por qué se está volviendo cada vez más importante en nuestro mundo digital a medida que lidiamos con los nuevos desafíos de procesamiento de datos que acompañan a las tecnologías cada vez más avanzadas.
Explicación de la computación en la nube e IoT
Antes de que podamos ilustrar la mecánica de Edge Computing, es importante comprender primero cómo funciona la computación en la nube, una tecnología y un término completamente diferentes que de ninguna manera son intercambiables con Edge Computing, y los obstáculos actuales que enfrenta.
La computación en la nube brinda poder de cómputo a través de Internet al conectar a los usuarios a servidores poderosos mantenidos y asegurados por un tercero. Esto permite a los usuarios aprovechar la potencia informática de esos servidores para procesar datos por ellos.
Los servicios de computación en la nube como la nube de Microsoft Azure, los servicios web de Amazon, la plataforma de nube de Google y la nube de IBM permiten a los usuarios evitar los costos iniciales sustanciales que conlleva la creación de una configuración de servidor local de servicio pesado, así como la responsabilidad de mantener y asegurar eso. servidor. Esto brinda a las personas y empresas una opción de “modelo de pago por uso” para sus necesidades de procesamiento de información, con costos que varían según el uso.
El Internet de las cosas, o IoT, es un concepto relacionado que implica la conexión en red de dispositivos cotidianos a través de Internet a través de la computación en la nube. Esto permite que los dispositivos que no son computadoras se comuniquen entre sí, recopilen datos y se controlen de forma remota sin estar conectados directamente entre sí.
Tomemos, por ejemplo, una cámara de seguridad para el hogar. La cámara puede enviar su información a la nube a través de la red Wi-Fi doméstica, mientras que el usuario puede acceder a los datos a través de su teléfono mientras está en el trabajo. Ninguno de los dispositivos necesita estar conectado directamente entre sí, solo Internet.
De esta forma el usuario puede enviar y recibir información a través de un servidor al que ambos dispositivos se conectan a través de su conexión a internet.
Este mismo modelo se puede utilizar en todo tipo de formas; todo, desde tecnología para el hogar inteligente como luces inteligentes, aire acondicionado inteligente y otros electrodomésticos, hasta mecanismos de seguridad industrial como sensores de calor y presión, puede usar IoT para aumentar la automatización y crear datos procesables.
Al permitir que los dispositivos se conecten entre sí de forma inalámbrica, IoT ayuda a reducir la carga de trabajo humano y mejora la eficiencia general tanto para los consumidores como para los productores.
Obstáculos que enfrenta la computación en la nube y el IoT
Si bien IOT continúa creciendo, con aplicaciones que se utilizan en casi todas las industrias, la carga de los centros de datos utilizados para la computación en la nube está aumentando exponencialmente. La demanda de recursos computacionales está comenzando a exceder la oferta de dichos recursos, reduciendo la disponibilidad general.
Cuando surgió la computación en la nube, los únicos dispositivos que se conectaban a ella eran las computadoras cliente, pero, a medida que IoT se ha disparado, la cantidad de datos que deben procesarse y analizarse ha reducido la cantidad de potencia computacional disponible en un momento dado. Esto ralentiza las velocidades de procesamiento de datos y aumenta la latencia, lo que reduce el rendimiento de la red.
Aquí es donde entra la informática perimetral
Ahora que comprende la computación en la nube, IoT y los obstáculos que enfrentan ambas tecnologías, el concepto de Edge Computing debería ser fácil de entender.
En términos simples, la informática perimetral coloca una mayor parte de la carga de trabajo localmente donde se recopilan los datos por primera vez, en lugar de en la nube misma. Como sugiere su nombre, Edge Computing tiene como objetivo colocar una mayor parte de la carga del procesamiento de datos más cerca de la fuente de los datos (es decir, en el “borde” de la red).
Esto significa, por ejemplo, encontrar formas de hacer parte del trabajo que se haría en el centro de datos en el dispositivo local antes de enviarlo, reduciendo tanto el tiempo de procesamiento (latencia) como el ancho de banda. En el contexto de una cámara de seguridad, esto significaría desarrollar un software que discrimine los datos en función de ciertas prioridades, seleccionando y eligiendo qué datos enviar a la nube para su posterior procesamiento.
De esta manera, el centro de datos solo necesita procesar unos 45 minutos de datos importantes, en lugar de 24 horas completas de video. Esto reduce la carga de los centros de datos, reduce la cantidad de información que debe viajar entre los dispositivos y aumenta la eficiencia general de la red.
La velocidad y la potencia de procesamiento se han vuelto especialmente importantes con el surgimiento de tecnologías más exigentes. Los usos anteriores de IoT en la computación en la nube requerían que se procesaran cantidades más pequeñas de datos y, en general, eran menos sensibles al tiempo.
Sin embargo, con casos de uso más avanzados, no se puede subestimar la importancia de una latencia más baja. Ningún ejemplo ilustra mejor este punto que el de los coches autónomos. Estos dispositivos son responsables de navegar con seguridad en un entorno complejo y de alto riesgo con graves consecuencias físicas.
Un automóvil autónomo requiere computación en la nube para poder recibir actualizaciones, enviar información y comunicarse con otros servidores a través de Internet. Sin embargo, no puede darse el lujo de limitar su poder de procesamiento según la disponibilidad de esa conexión.
Las interrupciones y otras complicaciones pueden obstaculizar la solidez de cualquier conexión y obstaculizar el procesamiento de datos que el automóvil autónomo necesita para circular con seguridad por carreteras y autopistas. Por lo tanto, gran parte de los datos extremadamente sensibles al tiempo se procesan localmente, directamente en la CPU del vehículo, protegiéndolos de tal cuello de botella y asegurando que incluso con conexiones impredecibles, el dispositivo pueda funcionar con total eficiencia.
Esta combinación de mayor carga de trabajo local y conectividad en la nube sostenida es un excelente ejemplo de computación de borde y cómo una arquitectura de sistema similar puede mejorar la eficiencia de todas las tecnologías involucradas.
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