“Los datos son el nuevo petróleo”. Esa fue una de mis citas favoritas de una conferencia a la que asistí a principios de este año.
Las empresas que puedan cosechar y aprovechar los grandes datos prosperarán y ganarán en la economía actual hipercompetitiva, impulsada por las redes sociales y con acceso móvil.
Para los especialistas en marketing, esto presenta un gran desafío: primero, debemos cubrir el costo de recopilar y almacenar los datos. En segundo lugar, necesitamos la previsión de buscar nuevas tecnologías y herramientas para acceder a ella. Y tercero, necesitamos contratar el conocimiento y la experiencia necesarios para utilizar estos conocimientos para hacer avanzar nuestro negocio.
Por eso, como parte de mis predicciones de marketing de 2013, identifiqué a los científicos de datos en marketing como uno de los roles emergentes. Y esta es también la razón por la que quiero un tablero de marketing de big data en tiempo real.
De lo contrario, ¿cómo sabremos que nuestras actividades están moviendo la aguja, creando resultados comerciales y resonando con nuestros clientes?
Minoristas que buscan aprovechar Big Data
No estoy solo. Los minoristas se están dando cuenta rápidamente de que los grandes datos son el nuevo campo de batalla en la lucha por márgenes de ventas de gran volumen pero muy reducidos. La convergencia de las redes sociales, la computación en la nube, el acceso móvil, la información basada en la ubicación y el comercio electrónico se combinan para crear una “tormenta perfecta” de big data.
Big Data Analytics está ayudando a estos minoristas a reducir los costos de su cadena de suministro y a determinar qué productos vender, a que precioen el cual lugar y en que nivel de promoción (¿recuerdas las “4 P’s” del marketing?). También están utilizando Big Data para comprender quién es comprar y cómo brindar la mejor experiencia a través de la personalización. Esto solo es posible analizando muchos Big Data.
¿Qué es Big Data para marketing?
Una de las métricas clave para que los especialistas en marketing determinen la efectividad de las actividades de marketing, especialmente el marketing de contenido, es lo que yo llamo “participación de conversaciones”.
“Porcentaje de conversaciones” es el porcentaje de tiempo que su marca aparece en conversaciones en línea.
El número por sí mismo, probablemente tiene poco significado. Pero cuando se compara con la participación de mercado de su producto, o con sus competidores, o con el tiempo, esta métrica puede ayudarlo a determinar si su marketing de contenido está funcionando.
“Los grandes datos son una mierda”
En un libro electrónico reciente del proveedor de Big Data Motores de celosía llamado “Qué hay en la tienda para ventas, marketing y Big Data”, el cofundador de Foundry Group, Brad Feld, dice:
Big Data es una mierda… Dentro de 20 años, lo que llamamos ‘Big Data’ serán datos diminutos. . . La clave para 2013 con Big data es descubrir cómo marcar la diferencia. No permita que el ruido del marketing oscurezca lo que es real y lo que no lo es.
Es fácil ver cómo Brad no está muy lejos. Si la información creada en los últimos 2 años es mayor que la información creada desde el principio de los tiempos hasta entonces, imagine lo que Big Data significará para los especialistas en marketing en 2023 o 2033.
Todo lo que quiero para 2013 es un tablero de marketing en tiempo real
Quiero combinar las poderosas fuerzas de Big Data para el marketing, el “ruido” de todas las conversaciones sociales, el poder de comprender las intenciones de los prospectos en la información de búsqueda con los resultados generados en el análisis web.
es posible?
Estos son los pasos que creo que debemos seguir para obtener su propio panel de análisis en tiempo real de big data para marketing:
Defina sus palabras clave. Debe observar el modelado de temas en torno a sus propias áreas de solución para determinar qué palabras utilizan sus clientes cuando buscan soluciones. Todo comienza con las palabras clave. Recopile análisis de búsqueda utilizando palabras clave sin marca en sus principales categorías y temas. Piensa en Google Trends con esteroides. Por ejemplo, necesita saber cuántas búsquedas se realizaron ayer sobre términos en su categoría de solución. ¿Necesitas saber qué términos fueron los más utilizados? ¿Y necesita comprender qué porcentaje de esas búsquedas incluyeron los términos de su marca? Necesita análisis sociales sobre cuántas conversaciones ocurren cada día en la web social. Aquí es donde los datos se vuelven realmente grandes. Necesitas saber qué % de esas conversaciones incluyen menciones de tu marca. Necesita saber cuáles son los principales temas y hashtags y títulos. Debe usar análisis web para comprender cuántos de los visitantes de su propiedad web vienen de forma orgánica, a través de búsquedas y redes sociales y qué porcentaje de esos visitantes provienen de términos sin marca (visitantes que aún no lo conocen). ¡Es la combinación de estos 3 grandes conjuntos de datos masivos lo que le permitirá compartir conversaciones! Ahora necesita una herramienta para reunirlos, normalizarlos en todas las dimensiones y mostrar los conocimientos que necesita para administrar su negocio.
Así que sí, creo que es posible. ¡Y no puedo esperar para poner mis manos en uno!
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