visualizaciones de datos
Echa un vistazo al gráfico de arriba. Contiene una gran cantidad de datos sobre tendencias de empleo entre géneros en diferentes tipos de trabajo e industrias.
Cada bloque representa una clasificación de trabajo en particular y el tamaño del bloque indica el número relativo de trabajos en esa clasificación. Hay supra-bloques que indican el mismo tipo de información para varias industrias. En un formato más grande del gráfico, cada bloque estaría etiquetado para el tipo específico de trabajo pero, para simplificar, solo hemos etiquetado los trabajos con niveles importantes de empleo.
Los colores se utilizan para identificar cuándo una clase de trabajo en particular muestra aumentos en el empleo masculino o femenino.
De un vistazo, puede identificar claramente qué clasificaciones de trabajo se están volviendo más ‘masculinas’ o más ‘femeninas’. Esa es información valiosa si está trabajando para un grupo que promueve una mayor participación de las mujeres en ciertas clasificaciones de trabajo donde han estado subrepresentadas. O, si trabajas para la EEO en tu empresa, puedes demostrar que tus niveles de participación femenina son comparables a los de la industria.
Y todo eso viene sin tener que revisar enormes tablas de datos con la esperanza de descubrir algo.
Crear las visualizaciones de datos CORRECTAS
Simplemente poner sus datos en un formato visual no es suficiente. Y poner sus datos en un formato deficiente es peor, ya que es engañoso y conduce a malas decisiones.
Diferentes tipos de datos requieren diferentes visualizaciones de datos.
Los datos porcentuales suelen ser más claros cuando se representan mediante un gráfico circular. Los datos de tendencia a menudo se muestran mejor con un gráfico de líneas La comparación de cosas con otras cosas a menudo se hace mejor con un histograma Cuando desea mostrar tendencias en una serie de cosas, los histogramas apilados probablemente hagan el trabajo por usted. tienes un mapa de calor, como el de arriba o un árbol de asociación como el de abajo
Del mismo modo, tener visualizaciones de datos incorrectas puede hacer que sea imposible obtener información que ayude a la toma de decisiones. Echa un vistazo a este lío caliente:
Hay demasiados colores y las porciones del pastel realmente no ayudan a comprender los datos. Si, en lugar de usar un gráfico circular, limpia esto con menos colores e histogramas que representan el tamaño de las poblaciones, obtiene una imagen mucho más clara de cómo se ven los datos demográficos entre sí, lo que ayuda a la toma de decisiones.
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Visualizaciones de datos para mejores decisiones
Experto MKT
