Seamos sinceros. La brecha de habilidades de marketing se está ampliando. No porque no haya vendedores increíblemente talentosos, sino porque el panorama de la tecnología de marketing está cambiando muy rápido.
Ya no es el dilema del tamaño del Gran Cañón que enfrentamos durante la transformación digital. Este: piensa de aquí a la luna. Eso es lo lejos que tenemos que dar un salto para alcanzar la brecha de habilidades impulsada por la IA en el marketing actual.
Y tenemos que dar este salto cuántico rápidamente para poner nuestro talento humano a la altura de las capacidades de nuestras tecnologías. De lo contrario, nos estamos perdiendo las oportunidades que ofrece la IA avanzada. Todo esto mientras el pequeño porcentaje de organizaciones que dan el salto están empujando los límites de lo que se puede hacer aún más fuera de su alcance.
Estamos usando IA, pero no lo suficientemente bien
Algunas empresas ya están utilizando inteligencia artificial en sus aplicaciones de marketing y están viendo lo que se puede hacer en áreas como la personalización y la mejora de la experiencia del cliente. Y, al lograr los objetivos comerciales, los especialistas en marketing con acceso en tiempo real a los datos, gracias a la IA y las habilidades para usarla, tienen 1,7 veces más probabilidades de superar los objetivos de ingresos.
Esto es genial, pero es una especie de gran expectativa baja cuando entiendes cuán profunda es la IA. poder realmente ir para los vendedores hoy.
Muchas organizaciones ni siquiera se han lanzado a la IA y mucho menos se han comprometido a hacer evolucionar sus datos y capacidades analíticas para que puedan mantenerse al día con la tecnología. Esta brecha de habilidades puede volver a atormentarnos si no actuamos rápidamente.
en el 2018 Estado de la OCM informe, publicado en Australia, solo el 12 por ciento de las organizaciones informaron que usan soluciones de IA en aplicaciones orientadas al cliente o de back-end. Mientras que el 23 por ciento está en modo de prueba, otro 41 por ciento no tiene planes para integrar soluciones de inteligencia artificial en su pila de tecnología de marketing en este momento.
En los EE. UU., las cosas parecen un poco más impulsadas por robots. El cuarenta y tres por ciento de los especialistas en marketing utilizan herramientas impulsadas por IA para cosas como la orientación de la audiencia, las recomendaciones de productos y la optimización de campañas. Y, el 64 por ciento de aquellos que usan inteligencia artificial tienen planes de usar más aprendizaje automático y otras capacidades de IA durante el próximo año.
Todo esto suena al menos medianamente prometedor. Hasta que diferencie el uso de más herramientas de IA de no intervención con aquellas que requieren un mayor nivel de habilidad en ciencia de datos. Con el nivel de habilidad adecuado, puede trabajar conlos algoritmos para adaptarlos a sus necesidades de marketing específicas y para identificar información analítica de oro.
Solo el 6 por ciento de los especialistas en marketing de hoy utilizan soluciones avanzadas de inteligencia artificial.
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Esto no se debe a que el 94 por ciento de los especialistas en marketing no crean en la IA avanzada.
Esta es la consecuencia de la brecha de habilidades.
La diferencia entre el uso de IA inicial y la IA avanzada es profunda
Cuando utiliza un algoritmo para segmentar a los clientes, puede personalizar las campañas en función de lo que piensa (bueno, lo que piensa su solución de IA) que el cliente hará a continuación. Esta capacidad predictiva es:
Solo es posible con IA; y la única forma de lograr una personalización sofisticada.
La IA avanzada que utiliza modelos predictivos y afinidades predictivas le permite personalizar las campañas en función de lo que probablemente hará un comprador a continuación, ya sea para realizar una compra, cambiar de categoría de productos o analizar minuciosamente la información sobre sus productos y servicios hasta que pueda hacer una compra. decisión bien informada.
Luego, puede entregar exactamente lo que ese comprador necesitaría para avanzar más en el viaje del comprador. Puede motivar una descarga o compra de contenido, o fomentar una relación positiva con el cliente porque su mensaje llegó en el momento perfecto, a través del canal perfecto. Y fue tan acertado que su comprador sintió que podía leer su mente.
Esta es la razón por la que, con acceso a datos avanzado y mayor valor analítico, tiene 2,8 veces más probabilidades de acertar. Pero esto solo proviene de un uso avanzado de IA y herramientas de aprendizaje automático, lo que significa que necesita la tecnología avanzada. y las habilidades para aprovechar esa tecnología.
El obstáculo de las habilidades de datos tiene que desaparecer
Pero la realidad es que la gran mayoría de los especialistas en marketing no tienen este acceso avanzado a los datos. A menudo es un proceso manual para acceder a los datos. Además, muchos especialistas en marketing aún dependen de los equipos de TI para obtener información sobre sus datos.
El cincuenta y cuatro por ciento de los especialistas en marketing dicen que lo que les impide sacar más provecho de sus soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático es la falta de un análisis en profundidad de los datos de los clientes.
Los departamentos de marketing necesitan las habilidades y la experiencia de su equipo para acceder fácilmente a más datos de clientes. Los retos de hoy son con:
Integración efectiva de los datos del cliente Ser capaz de segmentar rápidamente los datos Crear un sistema para registrar y unificar los datos para que se puedan utilizar mejor
La solución radica en poner más énfasis en la necesidad de habilidades específicamente relacionadas con el uso de la tecnología de marketing. De acuerdo con la Estado de la OCM informe, el 82 por ciento de los especialistas en marketing ven la brecha de habilidades en el análisis de datos y la ciencia como un problema importante para 2018. Un estudio separado encontró que el 81 por ciento de los especialistas en marketing citan la falta de habilidades de análisis y ciencia de datos como las razones por las que no pueden entregar de manera efectiva lo que los clientes suponer.
Aún más revelador, en una encuesta reciente sobre la brecha de habilidades realizada por Google y Boston Consulting Group, cuando se pidió a 1100 especialistas en marketing digital que clasificaran sus propias habilidades de cero a 100 en un Índice de capacidades digitales, la autoclasificación promedio fue de solo 57. No son solo los gerentes de marketing y los CMO los que luchan con la brecha de habilidades, es prácticamente toda la industria del marketing digital.
¿Cual es la solución?
La idea, dice Raviv Turner, director ejecutivo de CalibreMind, es cultivar “científicos de marketing ciudadano”, aquellos que pueden “usar e interpretar el aprendizaje automático y las herramientas de inteligencia artificial sin tener experiencia en […] crearlos y programarlos.”
Mediante la contratación de más tecnólogos de marketing y priorizando la experiencia y el conocimiento de la ciencia de datos, y mediante una mayor capacitación interna para ayudar a los empleados actuales a sacar más provecho de las aplicaciones y plataformas impulsadas por IA, los equipos de marketing pueden reducir la brecha de habilidades. Y luego, finalmente, obtenga más valor analítico de las herramientas impulsadas por IA en las que la mayoría de nosotros hemos invertido e implementado en los últimos años. Y, seamos honestos, toda esta tecnología avanzada no ha sido una carga ligera para el presupuesto de marketing moderno.
Es hora de mejorar la industria del marketing y descubrir hasta dónde podemos llegar realmente con la tecnología de marketing hoy en día. ¿De qué otra manera estaremos listos para mañana?
