La inteligencia artificial demuestra que la vida humana puede ser más cómoda gracias a su aplicación.
Aunque es útil de alguna manera, los expertos señalaron en el estudio reciente que los humanos ahora pueden tener dificultades para distinguir caras generadas por computadora de las reales.
Identificar rostros generados por IA es un desafío
(Foto: Omid Armin de Unsplash)
Según el último estudio, a los humanos les resulta difícil detectar fotografías generadas por IA a partir de conos reales.
Según un informe reciente de empresa rapida, Los investigadores se han centrado en saber cómo los humanos pueden identificar con precisión una imagen sintética de la IA y un rostro real.
Hany Farid, profesor de la Universidad de California-Berkeley, notó el aumento de imágenes generadas por computadora a medida que pasaban los años. A medida que el aprendizaje profundo salió a la luz, también observó cómo las GAN o redes generativas de confrontación afectan la creación de fotografías realistas.
Además, Farid también destacó que si la gente observa de cerca cómo mejoraron las GAN y las falsificaciones profundas en los últimos años, es más rápido cómo progresa CGI. Con esto, él y su equipo propusieron un argumento que abordará los problemas en la detección de falsificaciones realistas.
“Los perfiles fraudulentos en línea son un buen ejemplo. Las fotografías de pasaporte fraudulentas. Las fotografías tienen un uso nefasto. Pero donde las cosas se van a poner realmente complicadas es con los videos y el audio”, dijo Farid.
Otro investigador que enseña en la Universidad de Lancaster en Inglaterra acompañó a Farid en el estudio. Sophie Nightingale también se preguntó cómo la IA engañó a los humanos al detectar el rostro real.
Cómo realizaron los expertos el experimento
En el estudio, realizaron tres experimentos para ver si las personas podían captar claramente la autenticidad de diferentes fotografías. StyleGAN2 de Nvidia creó todas las imágenes sintéticas del estudio.
Después de que los participantes concluyeron sus elecciones para determinar 800 imágenes, los expertos les pidieron que clasificaran cada una de ellas como falsa o verdadera. La precisión media en la detección de las fotografías fue del 48,2%.
En la segunda prueba, Farid y Nightingale dieron a los participantes algunos consejos sobre cómo podían identificar imágenes generadas por computadora de otras que no estaban basadas en IA. Tras este paso adicional, la precisión en la detección de falsificaciones realistas mejoró hasta el 59%.
Farid notó que a pesar de dar suficientes pistas a los participantes, a los humanos les resultaba difícil elegir las caras reales de las falsas.
Aunque los expertos no anticiparon el resultado, el desafío de detectar rostros no pareció ser una sorpresa para ellos. Así, apareció una pequeña pero significativa diferencia en cuanto a la confiabilidad de las imágenes.
Farid se basó en un modelo matemático para buscar una cara similar para cada estructura generada por IA. Por supuesto, lo basaron en la etnia y la expresión facial del sujeto.
En este momento, el asombroso parecido entre los rostros generados por IA y los rostros humanos demuestra que la IA puede engañar fácilmente a las personas. Nightingale era consciente de su desventaja, que podía perjudicar a los usuarios. Por ejemplo, las estafas de citas pueden estar muy extendidas debido a esto.
Para ver el estudio titulado “Los rostros sintetizados por IA son indistinguibles de los rostros reales y más confiables”, haga clic en aquí. En otro informe, Caja de herramientas informó las tendencias de IA que podrían evolucionar en 2022.
Para consultar otra historia relacionada con la IA, lea nuestro último informe sobre el plan de Clearview para recopilar 100 mil millones de fotografías de diferentes temas en todo el mundo.
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